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- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
SimImage_beta01
- 基于图像内容的视觉相似搜索引擎,自动分析图像中的颜色、纹理、形状、空间特征等 作为搜索的关键数据，通过特定算法搜索相似的图片。-The visual image content-based similarity search engine, automatic analysis of images in color, texture, shape, spatial characteristics of the critical data as a search through a parti
shadow5
- 分块的阴影检测方法：将每帧图像进行合理的分块,并且采用基于梯度的方法对运动区域边缘的小块进行合并。对每个小块根据阴影区域和对应的背景区域之间具有较强的结构相似性和色度近似性的特点进行阴影检测。 -The shadow of block detection method: The image of each frame block reasonable and based on the gradient method of movement of the edge of the small r
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- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
MSSP
- 本系统实现了图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）等功能。-The system realizes the image storage, management, queries, solving two pictures of the similarity (based on color feature matrix) and other functions.
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
image-clusting
- 基于灰度共生矩阵及颜色分布的相似性检索，文件中有特征提取函数、相似计算函数及GUI，拿来即可应用-Based on GLCM and color distribution similarity search, feature extraction function in the file, similar to the calculation of the function and GUI, the application can be used
Clumps-track
- 一种基于局部特征的目标跟踪算法.通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将日标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示-Based on local characteristics of the target tracking algorithm by multi-scale analysis, based on color and spatial similarity to Japanese standard is divided into several zones, each with
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
jiaotong
- 交通标志检测识别资料 ①交通标志检测使用的是RGB空间上颜色阈值分析； ②交通标志的识别采用的是灰度直方图来分析相似度。-Traffic sign detection and recognition of data (1) traffic sign detection is color in the RGB space threshold ② traffic sign recognition using gray level histogram analysis of simi
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
ImageSearch.Designer
- 基于颜色的图像检索：根据导入的一组BMP图像对其关键图进行颜色的相似检索-Color-based image retrieval: a set of BMP images imported color key in Figure similarity retrieval
tag
- 利用灰度共现矩阵，sift特征和HSV颜色特征实现的图像相似度计算-Use of gray level co-occurrence matrix, sift characteristics and HSV color features to achieve the image similarity calculation
Image-Similar
- 本文讲述了一种基于图像颜色直方图的图像相似度的度量的方法,。并用Matlab实现，有源代码-This article describes a method based on the image color histogram image similarity measure. And using Matlab, source code
bmpSearch
- 实现基于颜色的图像检索，检索结果按相似度进行排序，通过点击结果路径，能够查看相应图片-Color-based image retrieval, the search results are sorted according to the similarity be able to view the pictures by clicking on the result of the path,
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
Similarity detection
- 基于图像内容中的颜色和纹理特征能够实现对大量图片快速准确进行相似度检测(Based on the color and texture features of the image content, similarity detection can be carried out quickly and accurately for a large number of images)