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搜索资源 - convolution filter
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关于二维小波变换的程序 [精华]
说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
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DB97提升小波程序，实现任意偶数大小图像双正交97提升小波变换，比传统的CDF97卷积算法好-DB97 lifting wavelet procedures, arbitrary size images even biorthogonal wavelet transform 97 upgrade, than the traditional filter convolution algorithm good
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realize overlapped-add method
％[y]=overlpadd(x,h,Nfft)
％y:output sequence
％x:input sequence
％h:filter impulse response sequence
％Nfft:points of each DFT operation
％重叠相加法实现分段卷积-realize overlapped-add method% [y] = over lpadd (x, h, Nfft)
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DFT进行频谱分析时的三种现象
1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。
采样前加低通滤波器防混叠
2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。
改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。
3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
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这片是写的数据信号处理可查那个设计的报告，报告包括卷积演示程序、演示采样定理、模拟滤波器设计演示—从模拟低通滤波器到模拟高通、带通、带阻的幅度
特性对比演示、切比雪夫I型低通滤波器、利用凯塞窗设计高通滤波器、使用双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器 这几个部分..........用matlab实现
-this piece is written data signal processing design can be found that the report, including th
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数字带通滤波器的设计过程。共3个源程序。其中，dos.cpp为带通FIR的源程序，其中的滤波器阶数n，滤波器的低频fln，滤波器的高频fhn，窗函数w，可以按照自己的要求改变。这里采用的是汉宁窗。主函数main.cpp实现输入与fir的h(n)的卷积，输出结果Y(n)，并将其存储在y.txt中。最后，graphics.cpp从y.txt读取数据，再由语句画出波形，可以清楚地看出计算结果是否正确，并进行比较。-digital band-pass filter design process. A t
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Gabor滤波，有详细注释，并通过与图像卷积提取图像的纹理特征-Gabor filtering, detailed notes, and through convolution with the image texture features extracted
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在VS C++ 平台上编写的卷积滤波函数，已经编译运行成功-Convolution filter in C++
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二维卷积过滤器
卷积是一种像素过滤器 用像素本身以及邻近像素的加权平均值来替换这个像素-Two-dimensional convolution filter
Filters of the convolution is a weighted average of the pixel and the neighboring pixels in the pixel itself, the pixel is replaced
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MATLAB source code of linear and circular convolution and box filter implemented as a function ca-MATLAB source code of linear and circular convolution and box filter implemented as a function call
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现有自然图像素描画效果生成算法存在容易造成画面细节丢失，笔画线条单一等问题。针对这些问题，本文提出了一种改进的自然图像素描画效果生成算法，通过模拟艺术家创作素描画过程，分步生成素描画图像底纹和素描画场景笔画轮廓，采用8个方向卷积滤波提取图像中不同方向的细节信息，并使用不同长度不同粗细的笔画来模拟艺术家在创作过程中不同力度的绘画效果，最后合并素描画笔画效果和素描画图像底纹，得到与原输入自然图像内容一致，色调与艺术家绘制的素描画效果相同，笔画和底纹形式与实际素描画相似，真实感较强的素描画效果输出图像
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零延时卷积算法实现，基于fft变换。Efficient Convolution Without Latency by
William G. Gardner-It is well known that a block FFT implementation of convolution is vastly more efficient than the direct
form FIR filter. Unfortunately, block processing incurs signifi
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Efficient DSP Direct Form I filtering algorithm in C++. Supports as FIR as IIR filters. Also includes median filtering and convolution calculation.
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数字处理课程设计的程序，里面包括有褶积滤波，快变滤波，褶积滤波与递归滤波的比较，设计高通滤波因子，分析补零对振幅谱的影响，线性褶积和循环褶积，最小平方反滤波，零相位转换，最小相位转换，对地震记录进行静校正11个程序-Digital Processing course design program, which includes the convolution filter, quick change filter, compare convolution filtering and recurs
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仿真IIR 数字滤波器的直接I 型、II 型、级联型、并联型结构的特点和表示方法；FIR数字滤波器的直接型、级联型、频率抽样型以及快速卷积的结构特点和表示方法-Features and representation I direct simulation type IIR digital filter, type II, cascade, parallel type structure a direct, cascade, the frequency of sampling and struc
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VS2008平台MFC，基于BMP图象的数字图象处理算法。点处理、阈值分割、几何变换、卷积滤波、区域增长算法代码。-VS2008 platform MFC, on BMP image digital image processing algorithms. Point processing, thresholding, geometric transformations, convolution filter, regional growth algorithm code.
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Example of a convolution filter implemented in Vivado HLS, the high level synthesis tool Xilinx-Example of a convolution filter implemented in Vivado HLS, the high level synthesis tool Xilinx
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维纳滤波与盲卷积算法代码，用于图像处理去燥 清晰化处理，自带图像还有附录讲解-Wiener filter and blind convolution algorithm code for image processing to dry clear processing, comes with the image there are appendix to explain
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探索卷积的不同的实现方法，而非用matlab中的卷积命令(explore how this can be calculated efficiently using the FFT. This entails understanding the
difference between linear and circular convolution. We will explore using the FFT and compare it with a conventional
direct im
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所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation of the above three deconvolut
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