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搜索资源 - feature clustering matlab
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开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
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This a simple program that uses distance tool in matlab to determine geometry feature of the face, which then can be classification or clustering , or face recognition-This is a simple program that uses distance tool in matlab to determine geometry f
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机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with
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本程序实现了Matlab 基于SOFM（自组织特征映射神经元网络）颜色聚类图像分割。-This application implements the Matlab based on SOFM (self-organizing feature map neural network) color clustering image segmentation.
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用matlab自带的聚类函数进行聚类，输入为特征矩阵，输出的是聚类图-Clustering clustering comes with matlab function, input feature matrix, the output is dendrogram
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其中包括颜色矩特征提取，四层小波特征提取以及kmeans聚类算法，Matlab编程实现，希望对学习有帮助-Including the extraction of color moment feature, the four layer wavelet feature extraction and kmeans clustering algorithm, Matlab programming, and they hope to help with learning
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最大信噪比的独立分量分析算法，有循环检测，周期性检测，用于信号特征提取、信号消噪，基于matlab GUI界面设计,基于欧几里得距离的聚类分析。- SNR largest independent component analysis algorithm, There are cycle detection, periodic testing, For feature extraction, signal de-noising, Based on matlab GUI interface desi
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，加入重复控制，可实现对二维数据的聚类，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Import data files as input parameters matlab program is running, Join repetitive control, Can realize the two-dimensional data clustering, The IMC- PID is usin
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具有丰富的参数选项,验证可用，可实现对二维数据的聚类，在MATLAB中求图像纹理特征，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- It has a wealth of parameter options, Verification is available, Can realize the two-dimensional data clustering, In the MATLAB image texture feature, There CDF trigonometric curve/3D grap
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车牌识别定位程序的部分功能，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可实现对二维数据的聚类，使用大量的有限元法求解偏微分方程，多目标跟踪的粒子滤波器。- Part of the license plate recognition locator feature, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Can realize the two-dimensional data clustering,
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要为数据分析和统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,车牌识别定位程序的部分功能，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，可实现对二维数据的聚类，模式识别中的bayes判别分析算法。-Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath ef
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相关分析过程的matlab方法，随机调制信号下的模拟ppm，调试通过可以使用，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，处理信号的时频分析，D-S证据理论数据融合，可实现对二维数据的聚类。- Correlation analysis process matlab method, Random ppm modulated analog signal under Debugging can be used, Use of natural gradient algorithm,
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行波形数据分析,课程设计时编写的matlab程序代码，数值分析的EULER法，LDPC码的完整的编译码，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LFM pulse compression of the Matlab
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music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power l
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含噪脉冲信号进行相关检测,用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于欧几里得距离的聚类分析，快速扩展随机生成树算法，处理信号的时频分析，基于matlab GUI界面设计,从先验概率中采样，计算权重。- Noisy pulse correlation detection signal, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Clustering analysis based on Euclidean distance
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一种噪声辅助数据分析方法,使用起来非常方便，毕业设计有用，music高阶谱分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- A noise auxiliary data analysis method, Very convenient to use, Graduation useful music higher order spectral analysis alg
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对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效率很高的，均值便宜跟踪的示例，单径或多径瑞利衰落信道仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Matlab for beginner students will help, High simulation efficiency, Example tracking mean cheap, Single path or multipath Rayleigh fadin
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，一种流形学习算法（很好用），包含了阵列信号处理的常见算法，多姿态，多角度，有不同光照。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，外文资料里面的源代码，搭建OFDM通信系统的框架，关于神经网络控制，在MATLAB中求图像纹理特征。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Foreign material
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，IDW距离反比加权方法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，对HARQ系统的吞吐量分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Based on matlab GUI interface design, Using MA
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