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Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
mRMR_0.9_compiled
- Hanchuan Peng, Fuhui Long, and Chris Ding, "Feature selection based on mutual information: criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 27, No. 8,
ReliefTest.rar
- reliefF特征选择算法使用c语言实现的,reliefF feature selection algorithm to achieve the use of c language
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
SVMpreprocess
- 实现了文档预处理，特征选择，特征权值计算，用于SVM分类器-To achieve a document preprocessing, feature selection, feature weight calculation for the SVM classifier
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
mr-runk
- 基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。-Maximum mutual information based relevance ranking algorithm theory can be applied to all areas of feature selection.
adxcvbv
- 基于最大熵的汉语人名识别方法研究 针对人名的特点，建立了特征模板，并在此基础上提取了特征集，利用特征选择算法提取了有效特征，并建立了一个基于最大熵的人名识别模型。 -Chinese name based on the maximum entropy method for identifying the characteristics of names, the establishment of a feature template, and on this basis set of fe
featureselection
- 特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择 顺序前进法特征选择-feature selection
kmeans-image-segmentation
- K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
kfcfk
- 特征的选择与提取 模式识别 统计分量 排序-Feature selection and extraction of statistical pattern recognition component to sort
LaplacianScore
- Feature selection using laplicat sours
VBSecondDevelop
- 张继春老师的二次开发书中关于VB进行二次开发的例子，一共四个程序，有齿轮的参数化，特征选择和尺寸显示等内容。-ZHANG Jichun Teacher of the secondary development of a second book about the development of VB example, a total of four procedures, there is gear parametric, feature selection and size of display
paper2
- 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。-Speech recognition technology, including feature extraction techniques, pattern-matching criteria and the three aspects of model training t
SVM
- 基于改进SVM的特征选择，可以帮助大家认识SVM-To improve the SVM-based feature selection can help you understand the SVM
q
- 功能选择模块，实现逻辑功能的选择，以完成任务-Feature selection module, the choice of the realization of logic function in order to complete the task
CRF-0.52
- CRF工具包，最新版，windows下使用，已编译好可直接使用。分词，特征选择，机器学习-CRF toolkit, the latest version, windows used good can be directly compiled to use. Segmentation, feature selection, machine learning
MUC_DATA_SHEET
- C8051F340/1/2/3/4/5/6/7 devices are fully integrated mixed-signal System-on-a-Chip MCUs. Highlighted features are listed below. Refer to Table 1.1 for specific product feature selection
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
New_Kdd8074
- 基于JAVA实现的特征选择算法，并且使用Jfreechart实现图形显示-JAVA-based feature selection algorithm to achieve, and the realization of the use of graphical display Jfreechart