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搜索资源 - fisher linear discriminant
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模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。-pattern recognition of Offline Character Recognition, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identi
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脱机字符识别算法，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，细化算法
-offline character recognition algorithms, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identification neura
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包括:
手写数字识别之Fisher线性判别
手写数字识别之模板匹配法
数字识别之神经网络法
细化算法-include : Handwritten identification Fisher Linear Discriminant handwritten digital identification template matching identification number of neural network method in Algorithm
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现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
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pca,用在人脸特征识别中,fisher线性判别
kpca,dwt2-pca used in facial recognition, fisher linear discriminant kpca, dwt2
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这是用fisher线形判别方法对手写数字进行判别，很有用-fisher linear discriminant method of handwritten figures for the discriminant and useful
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数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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模式识别中的fisher线性判别器。适合于初学者。包括matlab源代码和相关测试数据。-Fisher linear discriminant pattern recognition.
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自己写的一个Fisher线性判别函数，很通俗易懂的-To write a Fisher linear discriminant function
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Fisher 线性判别分析算法matlab实现及感知器算法实现-Fisher linear discrimination analysis，perceptron
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利用fisher线性判别分析方法的matlab代码-Use of fisher linear discriminant analysis method matlab code
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Fisher进行数据线性判别分析，里边包含有原数据，所有程序均运行成功。-Fisher linear discriminant analysis data code. It contains raw data, all programs run successfully.
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模式识别下的Fisher线性判别分析在VC++下的实现。-Fisher linear discriminant analysis pattern recognition under achieved under VC++' s.
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fisher线性判别 图像分析
最大类间方差法（分析判断二值化方法）画图
最小类内方差法-Fisher linear discriminant analysis
Maximum class variance method (analysis and judgment two value method) drawing
Minimum variance method
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人脸识别的Fisher线性判别分析，可在MATLAB直接运行-Fisher linear discriminant analysis for face recognition, can be run directly in MATLAB
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最小错误率的贝叶斯决策，Parzen窗法，fisher线性判别和感知器-The minimum error rate Bayesian decision, Parzen window method, fisher linear discriminant and Sensor
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这是Fisher线性判别分类器，对一般的图像分类效果不错-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general image classification effect is good
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模式分类之fisher线性判别分析,对已知数据进行分类处理。-fisher linear discriminant analysis of pattern classification, known data classification.
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模式识别。用fisher线性判别给sonar数据分类。(Pattern recognition .Uses fisher linear discriminant to classify sonar data.)
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采用matlab语言编写fisher线性判别方法对sonar数据进行分类(Using matlab language, fisher linear discriminant method was used to classify sonar data)
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