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搜索资源 - image feature extraction
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图像模板匹配计算，逐象素移动计算当前模板数据，提取图像特征点-image template matching, pixel-by-mobile current template data, image feature extraction point
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图象特征提取的相位编组方法，欢迎各位同仁下载研究。-image feature extraction phase of organizational methods, and to welcome you download colleagues study.
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这个程序将图像变为二值化图像，然后对图像进行形状的特征提取，算法很全，包含多种图像形状提取方式。-image of this procedure into two binary images, and then to shape the image feature extraction algorithm is very full, Shape mixture of images extraction methods.
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最优的阶梯型边缘（step edge）检测算法---Canny边缘检测方法，边缘检测是提取图像特征的首要条件.一种改进型Canny边缘检测算法-optimal ladder edges (step edge) detection algorithm -- Canny edge detection method , edge detection image feature extraction is the first condition. An improved Canny edge detec
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共生矩阵及其在特征提取中的应用,用于灰度或二值图象的特征提取中.-symbiotic Matrix and feature extraction in the application for two or gray value image feature extraction.
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基于纹理谱的图象特征提取程序,用于图象与视频的分析与识别,该算法基于OpenCV.-based on the texture spectrum image feature extraction process for image and video analysis and identification, The algorithm is based on OpenCV.
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sift 图像特征点提取算法。国外一个博士写的C++代码。-sift image feature extraction algorithm. A foreign written by Dr C code.
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在图像中提取特征点，根据特征点进行目标跟踪-the image feature extraction, according to the characteristic points of target tracking
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现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
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图象的特征提取，主要使用的MORAVE算子来进行点特征提取-image feature extraction, the main operator MORAVE to Feature Extraction Point
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收集的特征提取的9篇论文，有关于图像检索技术的还有特征提取的。-collection of feature extraction nine papers on image retrieval technology also feature extraction.
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比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
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加速版的CORNER检测，用于灰度图象的角点特征提取。-accelerated version of the Corner detection for the gray-scale image feature extraction corner.
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逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。-reverse engineering choppy measurement applications. Main point is the image feature extraction and matching.
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这是一个VC实现的图像的纹理特征提取-This is a VC texture of the image feature extraction
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支持图像的边缘特征提取,和获取直方图 等-support of the edges in the image feature extraction, and access to, such as histogram
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sift特征点提取代码和对两幅图像提取特征点后进行特征点匹配，可用于图像拼接等。c和matlab代码都有,sift feature point extraction code and the two images after the extraction of feature points matching feature points that can be used, such as image stitching. both c and matlab code
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用sitf算法抽取图像之间的特征点来实现图像匹配。,Sitf extraction algorithm using the feature points between images to achieve image matching.
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详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
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通过将一幅图像的sift特征提取出来，然后对他们采用k均值方法进行聚类,By an image feature extraction sift out, and then on their way to the use of k-means clustering
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