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搜索资源 - image matching using sift
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图像特征匹配的算法，用的sift。可以正常运行。,Image feature matching algorithm, using the sift. Can be normal operation.
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(1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT
特征描述子对其进行描述。
(2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。
(3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。
(4) 图像融合
-(1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized us
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把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图
像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候
选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量
局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙
齿模型图像的特征，并为牙齿
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针对
１２８
维
ＳＩＦＴ
特
征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率
．
实验结
果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果
．
与原算法相比，在保
证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低
１０％～２０％
，
对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低
５％．
-For 128-dimensi
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SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算
量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根
据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结
果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
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基于经典的SIFT算法进行图像匹配实现
采用C# + emguCV编写
有良好的界面-image matching based on SIFT
using emguCV
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SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
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sift图像匹配，用C++写的，可以直接使用！我用的是vs2010，如果不行可以转换一下！-Sift image matching, written in c++, can be used directly!I am using vs2010, if not can convert a minute!
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纯java代码写的sift图片识别算法，欢迎交流指正！图片匹配效果还是可以的，可以直接运行！木有使用opencv、metlab等api-Pure java code written sift picture recognition algorithm, welcomed the exchange correction! Image matching effect, or can, can run! Wood using opencv, metlab etc. api
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采用SIFT进行图像拼接处理，包括sift特征提取和匹配算法等。-Using SIFT image mosaic processing, including sift feature extraction and matching algorithms.
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用C语言实现的Sift匹配算法，然后再用java
语言搭建界面开发了一个图像匹配测试软件A-Sift using C language implementation of matching algorithm, and then use the java language interface development to build a test image matching software App
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运用shit算子对图像中的角点进行检测，以便进行特征匹配-Operators using shift image of the corner detection, feature matching
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读取路标图像，然后对图像预处理，提取特征，训练模板，识别时使用sift匹配识别,还有GUI界面，点击运行以后就可以使用，带有图像库-Read signs image, then the image preprocessing, feature extraction, training templates, identifying matching using sift recognition, as well as the GUI interface, you can click on Run
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matching of the images using SIFT.Here sift is used to extract the features of an image.In this we take an image extract the features of that image and finally make a model which can be used as a templet for matching.
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用sift方法匹配图像，文件中匹配的是100元面值的人民币与一元的人民币，准确率较高。-Using sift matching image, file matching is RMB with a 100 yuan face values the renminbi, accuracy is higher.
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采用sift算法获取图像之间的匹配点，并用rance方法估计H矩阵，进行图像拼接-Using sift algorithm to obtain the matching points between images, and rance method to estimate the H matrix, the image mosaic
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使用FLANN(近似最近邻算法)实现图像特征的匹配，其中图像特征使用SIFT提取，算法能实现单应性匹配需求。-
FLANN (approximate nearest neighbor algorithm) is used to match the image feature, and the image feature is extracted using SIFT. The algorithm can achieve the homography matching requirement.
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这是一个图像拼接和图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is a image matching and image registration procedures, using sift algorithm, resaca eliminate false matching points
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这是一个图像配准的程序，使用sift算法，resaca剔除误匹配点-This is an image registration process, using the sift algorithm, resaca eliminate false matching points
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基于sift初匹配 ransac细匹配算法 十分实用-Based sift First match ransac very fine matching algorithm using
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