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fuzzykmeans
- 模糊k均值算法，将模糊理论和k均值聚类算法想结合。-fuzzykmeans clustering ,combine the fuzzy theoy and kmeans clustering.
K-MEANS-N
- K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类.-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points.
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- K均值，随机产生一组数据并加以聚类，是学习图像处理的基础-K-means, random values, and clustering
K-means
- K均值聚类算法，网上已存在很多，我是新手，大神的看不懂，觉得自己编的比较适合菜鸟理解吧-K-means clustering algorithm
K-mean
- 用K均值聚类法对数据进行分类，比较简单和基础的分类方法，可用于图像处理-With the K-mean method for data classification, the classification of simple and basic method can be used for image processing
K-Mean-Clustering-Code-in-Matlab
- k 均值聚类算法 ，能有效的将数据分成k类 但是具有k参数难以确定的缺点。 -k-means algorithm can cluster data into K class but, the parameter K can not be selected easily.
K-image-RGB
- 用C语言实现一张BMP图像的所有点的RGB的K-均值聚类程序，生成两个聚类中心。可根据具体情况稍作修改后直接调用。-VC6.0 digital image RGB
k-means
- 次算法基于欧式距离，用于数据挖掘k均值聚类算法,或者用于数据挖掘作业-for dating ,kmeans
k-JUNZHI
- K均值的MATLAB实现还有PPT,主要用于实现文本分类-K-means realization on MATLAB and PPT
K
- K 均值聚类程序，可以进行K均值聚类，是模式识别的一个重要算法-K-means clustering procedure, the K-means clustering is an important pattern recognition algorithm
K-means
- 数据挖掘中得k-均值算法的c++实现，可以使你对数据挖掘算法有个初步的了解。-k-means algorithm in data mining is achieved with c++ . Allows you to have a preliminary understanding of the data mining algorithms.
K-means-clustering-experiments
- 经过一周的深入学习和参考本站的资料，对K均值进行了改进。可以针对简单的二维的矩阵进行任意中心个数的聚类，并且能够生成图像。-K-means clustering experiments
k-means
- 基于k均值的强化学习的状态和动作的选择，可以有效的解决维灾难问题。-q learning with k-means
k-means
- c++实现k均值源码，实现了k-means的算法，并给出界面显示。实例中通过二维空间中的点进行聚类-c++ k-means algorithm, display the cluster result on the two demension
K-Mean
- 实现对图像的K均值法非监督分类,并能自动进行类别提取-the K-means Classification method for images
K-MEANS
- 基于c++对模式识别中K均值算法进行实现，可以读取不同波段数，并且实现对地物的分类效果。代码简单易行。-K-means algorithm in pattern recognition based on the c++ implementation, can read the band number and classification of surface features. The code is simple.
K-Meansl
- 自己编写了一个c++的k均值聚类算法，使用起来很方便，数据存储在txt文件里，可以 改成自己的数据，方便使用,目录里给了两组UCI机器学习数据库上的数据，供实验用 。可以用这个文件直接运行就好了，里面给出了详细的使用说明。-k means clustering by array.
K-means
- 模式识别中聚类分析经典算法，K-均值算法，C语言编写，可以读入文件，处理任意维数和任意个数的特征向量，附有测试数据。-The classic pattern recognition, cluster analysis algorithm, the K-means algorithm, written in C language, can read the file, handle any number of dimensions and any number of feature vectors
K-expected
- 这是K—均值二维算法的C++实现，模式识别用的-This is a two-dimensional algorithm of K-means C++ achieved, and pattern recognition with
k-means
- k均值算法，一种聚类算法，用来实现网络上相近节点的映射。-k-means algorithm, a clustering algorithm, used to achieve similar nodes in the network mapping.