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A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
matlab
- 使用一类支持向量机进行人脸检测的matlab源程序-ocsvm
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
LeastSquaresSupportVectorMachineClassification
- 二乘支持向量机对细胞的分类 本实验为二分类问题 数据来自威斯康星州(美国州名)医院的乳癌数据-Least squares support vector machine classification of cells
Regression
- 本程序是关于支持向量机回归的算法程序，希望对大家有用。--
SVMMatla1.0
- 该工具箱主要介绍支持向量机的使用过程，包括分类与回归，里面的内容很全面，-The toolbox introduce the process of SVM,including classification and aggression,which is very well.
work
- 最小二乘支持向量机工具箱可用来分类 回归和预测很方便-this is a tool for the least vector machine,it can classier and regession.easy
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
emdlssvm
- 一个 可以用的matlab程序 将时间序列经验模态分解后 使用最小二乘支持向量机进行预测-A matlab program can be used time series using empirical mode decomposition least squares support vector machine to predict
pso_svm
- 该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma-The file is in particle swarm optimization parameters of support vector machine model matlab code for support vector machine model designed for use with
SVMcgForRegress
- matlab环境下编成的用于回归的支持向量机源程序-svm for regression
最小二乘支持向量机MATLAB程序
- 本MATLAB程序是最小二乘支持向量机的使用程序，内容丰富，含有多个m文件，可满足各种建模仿真使用，欢迎下载，同时希望能帮到广大的使用者们。
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
支持向量机matlab实例及理论
- 支持向量机matlab实例及理论,详细介绍了svm理论以及MATLAB自带的SVM分类用法(Support vector machine matlab examples and theories, detailing svm theory and MATLAB comes with SVM classification)
LVSVM
- 该支持向量机程序可直接在matlab调用，程序的调用可用来事项matlab模式识别相关(The call of the program can be used for matlab pattern recognition related to matters.)
支持向量机算法
- 能够实现二分类的支持向量机matlab程序，例子较为全面
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)
遗传算法优化支持向量机
- matlab实现的基于遗传算法优化的支持向量机
SA模拟退火
- 模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。(Simulated Annealing Optimizes Support Vector Machines C and G for Classification)