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Tobjjecttrackh
- 本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷，鲁棒性与实时性的到了非常大的提高. -This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
OViddeoTrackkn
- 一组使用mean shift与particle filter的目标跟踪代代码，都是一种基于颜色特征的跟踪算法。算法程序源码为纯c代码。 -A set of target tracking using mean shift and particle filter, the generation of code, is a tracking algorithm based on color features. Algorithm program source code for the pure
object-tracking-based-on-TOD
- 基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码，是基于mean shift框架的-This paper proposes a powerful and robust local descr iptor,called textureorientation descr iptor(TOD). TOD consists of two components: texture and orientation. Considering that the human shape shows more s
Object-Detection
- 具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
object-tracking
- 基于背景加权直方图的Meanshift目标跟踪 Matlab code；-Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram
Moving-target--tracking-algorithms
- 目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
videoDemo
- 打开视频，目标检测和跟踪，包括mean-shift跟踪在内-Open the video, target detection and tracking, including the mean-shift tracking
mean_shift
- 收录了国外关于mean shift的最好的论文，对于研究基于mean shift的目标跟踪算法有很好的帮帮助。-A collection of the best paper on the mean shift abroad for research help hire good target tracking algorithm based on mean shift
meanshift
- Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
Lizilvbogenzong
- 提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过 迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
meanshift
- 用Mean-Shift算法实现运动目标的跟踪，同时也实现了运动目标的检测-Moving target tracking using Mean-Shift algorithm, but also realize the moving target detection
DlgFaceTracking
- 人脸自适应跟踪检测，包含目标检测和基于mean—shift法的目标跟踪-Adaptive Tracking Face Detection
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比 通
IET_CV_SOAMST_2011
- 一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST） 提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时， 方向的变化，不能自适应估计。考虑到图像（重量） 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性，一个 像素属于目标，我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数， 提出了简
IET_CV_SOAMST2
- 基于模块和方向的自适应均值漂移算法,的规模和方向自适应的Mean Shift跟踪，广泛 实验来证实所提出的方法，并验证其可靠性 规模和方向变化的目标。-Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking,Extensive experiments are performed to testify the proposed method and validate its robustness to the scale and ori
meanshift-pingyizhuizong
- meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心-Meanshift mean shift tracking algorithm in the kernel function of window width automatically select code, according to the target size change window width, that when the target size cha
object-tracking
- 目标跟踪部分采用颜色空间与纹理特征结合的方式，实现建模。-In the part of target tracking, adopts the method combination with color space,texture characteristics,Mean-Shift and kalman filter,to achieve the goal.
Video-Demo
- 静态背景下背景预测法目标检测,静态背景下帧间差分法目标检测,Mean Shift方法目标跟踪方法-Background prediction target detection under static background, frame difference method for target detection under static background, Mean Shift method for target tracking method
camshift
- 目标跟踪,是对Mean Shift改进算法Camshift-Target Tracking