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20050305
- 均值漂移算法 均值漂移算法-MEAN SHIFT MEAN SHIFT MEAN SHIFT
Rapid-Acquisition-of-Doppler-Shift-
- 本文提出了一种适用于低轨卫异扩频通信系统的多普勒频移快捕方法.该方法基于数字匹配滤波器及自动频率控制环路_利用数字匹配滤波器的囚码快捕特性及其输出主相关峰值对频偏的敏感性，缩短多普勒频移的 捕获时间.论文首先推导了多普勒频移的平均捕获时间表达式，然后根据数值分析结果得到了准最佳捕获判决策略，最后通过比较验证了该快捕方法相对于传统串行捕获方法在性能上的提高. -This paper presents a low-orbit health for different spread spect
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪，特征数自定义，同时将背景二值化，显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
Mean_Shift_A_Robust_Approach_toward
- Mean-shift算法的经典文献，里面介绍了它的算法步骤和具体应用，不可不读。-Mean-shift algorithm classic literature, which introduced its algorithm steps and specific applications, can not read.
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
meanshift-papaer
- 一篇关于meanshift介绍的经典英文文章 非常值得一看-a classical paper about mean shift
Meanshift
- Mean Shift目标跟踪，大家试试吧，还是挺好用的-Mean Shift tracking
project2
- feature detection with mean shift
MS.tar
- Implementation of Mean Shift
edison-interface
- mean shift,有效的图像分割工具
Mean-shift--a-robust-approach-
- meanshift，a robust approach toward feature space analysis原始文章-meanshift
Object-tracking-using-SIFT
- 使用SIFT特征和均值漂移的目标跟踪的算法仿真-Object tracking using SIFT features and mean shift
TrackingBlobAlgorithms
- This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
MeanShiftSegger
- mean shift kalman filter-object tracking
face-detection-and-tracking
- 基于adaboost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-face detection and tracking recognition of videoBased on adaboost and mean-shift
face-detection-and-tracking
- 基于AdaBoost和mean-shift视频中的人脸检测与跟踪识别-Based on AdaBoost and mean-shift video of face detection and tracking recognition
mean_shift
- Mean Shift算法介绍，清晰易懂，用于图像分割，图像平滑，聚类等，Mean Shift是热点-Mean Shhift introduction, easily understand, image segmentationt , preserving smoothing, clusters, it is a hot item for researching
20120308
- 目标跟踪算法。将均值移动与粒子滤波算法相结合。-Target tracking algorithm. Mean shift and particle filter algorithm is a combination
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
MeanShift_Code
- 均值漂移视频跟踪，一个完整的视频特征跟踪方法基于均值漂移理论。-A complete video feature tracking method based on the Mean-Shift Theory, with GUI.