当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - probability density
搜索资源列表
-
1下载：
主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f
-
-
0下载：
已知二维随机变量(X，Y)的联合概率密度
利用MATLAB的符号运算功能，求待定系数A；P{X>1，Y>2}；边缘分布
-Known two-dimensional random variable (X, Y) the joint probability density function using MATLAB' s symbolic computation, seeking undetermined coefficients A P {X> 1, Y>
-
-
0下载：
编写画出N(1,1/9)的概率密度和概率分布函数图形的MATLAB程序，并给出计算结果。-Prepared to draw N (1,1/9) of the probability density and probability distribution function of the MATLAB graphics program, and gives results.
-
-
0下载：
复杂网络研究与建模
总起来说这是一个关于矩阵的运算，用到了c语言里面的东西，实现一个矩阵的逆运算和矩阵的转置等，最终实现的是一个初始节点为4个节点的有向图，随即扩展为一个10000*10000的巨型矩阵，得到该有向图的图形，
与计算机图形学类似，该程序是在构建了一个算法后，用MATLAB实现了一个无标度网络的图形中的各个节点的概率密度，并根据各个节点的概率密度绘出该图
-将中文译成英语
And modeling complex networks
Collectively t
-
-
0下载：
模式识别 作业 实现自动产生样本，并用最近距离法，贝叶斯分类，Parzen窗概率密度估计-Pattern recognition operations automatically generate the sample, and with the recent distance method, Bayesian classifier, Parzen window probability density estimation
-
-
1下载：
产生一组随机序列，并画出它的直方图和概率密度曲线-Generate a random sequence, and draw its histogram and probability density curve
-
-
0下载：
显示一个经验概率密度函数在输入数组中的密度分布直方图X的使用nbins箱的数目（默认pdfplot套nbins至20）。如果输入X是一个矩阵，然后pdfplot（X）的分析它的载体，并显示所有值的PDF格式。对于复杂的输入X，pdfplot（X）的显示PDF格式的-displays a histogram of the empirical probability density function (PDF)
for the data in the input array X usi
-
-
0下载：
无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。
在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli
-
-
1下载：
主要讲解了航空信道模型的仿真实现和参数选择，给出了各信道场景下的接收信号星座图以及概率密度曲线。-Mainly on the aviation simulation channel model implementation and parameter selection are given scenarios each channel received signal constellation and the probability density curve.
-
-
0下载：
几何正态分布股价的概率密度函数，时间间隔从大变小，最终趋于无穷。-Geometric normal probability density function of stock price, the time interval from large to small, tends to infinity.
-
-
0下载：
用parzen来计算所选的数据的概率密度函数，所选的窗函数是方窗，最后基于最小错误率的贝叶斯进行分类-With parzen selected data to calculate the probability density function, the selected window function is the side window, and finally the smallest error rate based on Bayesian classification
-
-
0下载：
The Mean Shift algorithm clusters an n-dimensional data set (i.e., each data point is described by a feature vector
of n values) by associating each point with a peak of the data set’s probability density.
-
-
1下载：
自行设计的概率密度函数统计方法，代替ksdensity函数-Probability density function of self-designed statistical methods, instead of ksdensity function
-
-
0下载：
概率密度函数pdf画图，给出最大、最小的范围，可调整分辨率-Probability density function pdf drawing, give maximum and minimum range, adjustable resolution
-
-
0下载：
模式识别 贝叶斯决策理论 概率密度函数估计 线性判别函数 非线性判别函数 临近法-Bayesian decision theory, pattern recognition, probability density function estimated linear discriminant function method of nonlinear discriminant function near
-
-
0下载：
文件夹中含有三个c文件，各自产生10万个分别服从正态分布，瑞利分布以及泊松分布的随机数，并利用这些随机数在VC中绘制出这些分布的概率密度函数曲线。注意：运行这些程序之前，需先安装文件夹中的setup文件，以便于在VC中制图。-C folder contains three files, each produce 100,000 were subject to normal distribution, Rayleigh distribution and the Poisson distributi
-
-
0下载：
以高斯分布对电导探针信号的分析处理，利用概率密度分布函数确定-The Gaussian distribution of the conductivity probe signal analysis and processing, the use of probability density distribution function to determine the
-
-
0下载：
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift concept
-
-
0下载：
用matlab实现画出基本概率密度函数的相位，能量，实部等的功能-Using matlab to achieve basic probability density function of the draw phase, energy, real function of such
-
-
0下载：
通过统计不同阶段的概率，从而达到不同的概率密度曲线，进而进行分割。-Through the different stages of statistical probability, so as to achieve a different probability density curve, and then to split.
-
«
1
2
3
4
56
7
8
9
10
...
17
»
