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我们设计了一个新的计算算法，借助后续的导联7，8，9导联信号V7，V8,V9，以改善心电检测中孤立和心肌梗死信号的检测。-We designed a new computer algorithm to improve ECG detection of isolated and
combined posterior myocardial infarct using extended posterior leads V7, V8 and V9. ECG criteria for PMI incl
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将立体杂波图应用于气象杂波的CFAR处理，根据当前杂波环境的变化实时地产生杂内杂外标志，从而选择不同的信号处理支路处理当前气象杂波，提高了雷达的检测性能，降低了虚警概率。-Will be applied to three-dimensional meteorological clutter Clutter Map CFAR of treatment, according to the current clutter environment generated in real time with
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基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力
摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩
阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
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一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
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通过M atlab 模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列, 叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检
测到的误码率, 做出BER~ SNR曲线, 并与理论计算得到的曲线进行比较, 两者吻合.-M atlab simulated by a certain probability distribution of random signal sequence, use of superposition of Gaussian noise is the maximum a posteriori
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constructive role of noise in signal detection from parallel arrays of quantizers.-A noisy input signal is observed by means of a parallel array of one-bit threshold quantizers,in which all the quantizer outputs are added to produce the array output.
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基于概率推断的全局轮廓检测技术研究中的Canny边缘检测的函数-Probability-based inference detection of the global profile of Canny edge detection function
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基于概率推断的全局轮廓检测技术的研究中的部分程序，其中以canny源代码为主程序，可以自己下载-Probability-based global inference in contour detection technology to find local maxima and the removal of a small edge
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In Analog systems, the chief objective is the fidelity of reproduction of waveforms, hence, the suitable performance criterion is the output signal to noise ratio. The choice of this criterion stems from the fact that the signal to noise is related
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利用matlab进行摄像机标定，其中包括特征点提取，计算。内外方位参数运算，及畸变矫正程序。,-A new continuous edge features HT (ECHT) mixed circular/ellipse detection method, the use of a continuous edge of the curve segment to determine the HT sample point, the simulation results show that the
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这是一个横虚惊概率的程序，也叫CFAAR，可以实现雷达图像数据的恒虚警检测
-This is a horizontal program of the false alarm probability, also known as CFAAR CFAR detection of the radar image data
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基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析.主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(M onte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡
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根据干扰信号波形样式的不同，压制性干扰可分为噪声调幅干扰、噪声调频干扰、噪声调相干扰。就是用噪声或类似噪声的干扰信号遮盖或淹没有用信号，阻止雷达检测目标信息。它的基本原理是：任何一部雷达都有外部噪声和内部噪声，雷达对目标的检测是在这些噪声中进行的，其检测又是基于一定的概率准则的。一般来说，如果目标信号能量S与噪声能量N相比（信噪比S/N），超过检测门限D，则可以保证一定的虚警概率Pfa的条件下达到可检测目标回波所要求的检测概率Pd，简称为可发现目标，否则便称为不可发现目标。-Blanket Ja
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针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in two observat
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针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。用matlab程序实现。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in
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在检测与估计中 仿真给出检查概率与虚警概率的关系 Pfa=1-Q(z),Pd=1-Q(z-d),画不同d情况下Pfa与Pd的关系图-In the detection and estimation of simulation shows that the relationship between the check probability and false alarm probability Pfa = 1-Q (z), Pd = 1-Q (zd), PFA and Pd diagram Vid
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根据检测概率公式中积分计算困难的问题，给出了简化的解决方案，很经典(According to the difficulty of integral calculation in the formula of detection probability, a simplified solution is given, which is very classic)
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通过红外图像的弱小目标实现检测与跟踪功能，本程序是基于局域概率分布的小目标检测方法(The detection and tracking functions are realized by the weak and small target of the infrared image. This program is a small target detection method based on the local probability distribution.)
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一种应用于目标检测中同时满足上述所有约束条件的全卷积神经网络结构。在我们的网络中，使用卷积层不只是用来提取特征图，同时也是作为输出层去计算边界框（bounding box）和分类概率。我们模型中的检测管道（detection pipeline）只包含一个神经网络的前向通路，因此它运行起来是极其迅速的。我们的模型是全卷积结构的，因此可以达到小的模型规模和很高的能量利用效率。最后的实验表明我们的模型能达到很高的精度，在 KITTI 基准上达到了最高的精确度。(A fully convoluted n
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雷达恒虚警检测（CFAR）一维距离像蒙特卡洛仿真，探究不同信噪比下CFAR检测概率，在一维CFAR基础上修改程序得到。参考《雷达信号处理基础》一书。(One dimensional range profile Monte Carlo simulation of CFAR is used to explore the probability of CFAR detection under different signal-to-noise ratio. The program is modifie
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