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28 梁晏宾
- 1.采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。(1. using genetic algorithm based on the sample data of male and female students in height, weight, love mathematics, love li
libsvm-java
- 支持向量回归机的Java代码 可以进行预测(It is the Java code of the support vector regression machine .It can predict unknown data.)
libsvm-3.22.tar
- 台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等用 C++实现的 SVM 库，并且拥有 matlab,perl 等工具箱或者代码,(Dr. Chih-Jen Lin from National Taiwan University and others used C ++ SVM library, and has matlab, perl and other toolbox or code,)
神经网络
- 神经网络基础代码rbf，bp神经网络，svm代码，hopfiled代码。可以对初学者有很好的用处(This code is suitable for primary stage learning)
svm
- 结合数字分类实例代码，学习sklearn中svm函数库的使用，完成简单的分类任务(Learn the use of the SVM function library in sklearn with the digital classification example code to complete a simple classification task)
Regression
- 利用SVM进行回归分析，内含测试数据和代码(Using SVM for regression analysis, containing test data and code)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
2016.09.04ABC-SVM
- 人工蜂群算法MATLAB代码实现，内有调用说明，采用最精简的编写方式(Artificial bee colony algorithm MATLAB code implementation, inside the call descr iption, using the simplex writing method)
CNN
- 使用cnn提取图像特征，然后用SVM分类，此处没有给出训练集，另外imagenet-caffe-alex部分代码需要注意，需要下载的话把注释掉的代码打开(Using CNN image feature extraction, and then use the SVM classification, there were no given training set, also need to pay attention to imagenet-caffe-alex part of the code
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机代码，很好用的，适合初学者，一起交流一起进步(Support vector machine code, very good, suitable for beginners, together with the progress of communication)
PSO-SVM-master
- 该代码为粒子群算法优化支持向量机模型(The code is a particle swarm optimization algorithm to optimize the support vector machine model)
SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
- SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能，含有源程序和代码(SVM parameter optimization - how to better improve the performance of the classifier, containing source code and code)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haa
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
6.代码
- 实现分类,回归的算法，可以直接下载运行验证(Implementation of classification, regression algorithm, can be directly downloaded operation verification)
SVM for iris
- R语言代码 关于svm的，希望大家学习一下(R language code svm, I hope you learn)
Sample4
- 支持svm多分类，运算时间较长，支持svm多分类的matlab代码，精度不高。(Support svm multi-classification)
SVR
- SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)
一些优化算法论文附其程序
- 针对例如SVM等智能算法的参数寻优采用自适应的参数优化(Parameter optimization for intelligent algorithm)