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SVM(CPP)
- 目前比较流行的数据挖掘中的用于分类的算法，能达到较高的分类准确率-classifing algorithm for dating ,have a more clsaaifing accuracy
psoSVMcgForClass
- 关于粒子群算法对已SVM分类问题的参数寻优方法，可以参考-Particle swarm algorithm about the parameters of the classification problem has SVM optimization method, can reference
lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
Pattern-Recognition
- 模式识别与智能计算的一个基于matlab运行的识别分类软件，聚集了模糊聚类，SVM，神经网络等各种流行的分类算法于一体，便于比较测试数据在不同分类算法下的分类效果-Pattern Recognition and Intelligent Identification and Classification of the calculation to run a matlab software, gathered a variety of popular fuzzy clustering, SVM,
SVM-SMO
- 实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO-Image classification, the original optimization algorithm SMO support vector machine
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
SVM
- 支持矢量机算法实现数据分类，内带实验数据，直接运行出结果-SVM for data classification with the experimental data，Run directly to results
SVM
- 该程序为MATLAB源码，使用SVM算法（简易实现）进行分类。-Classify using (a very simple implementation of) the support vector machine algorithm
SVMPlugin_1_0
- SVM分类，算法，代码 -SVM classification algorithm, the code
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.
svm_smo
- Java实现的SVM的简化版SMO算法分类算法！ 可用来学习SVM。 SMO算法的目的是找出一个函数f(x)，这个函数能让我们把输入的数据x进行分类。-A simplified version of the Java implementation of the SVM SMO algorithm classification algorithm. Can be used to learn the SVM.
lcjyby
- 结合遗传算法和SVM分类器方法对特征基因进行筛选-Combined with genetic algorithm and SVM classifier feature gene screening
ssvmmlight-66v
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmllight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。 -svm (support vector machine) is well-known classification algorithm, svmllight the latest version of one of them realized. Fully open source.
newSVM
- 这是一篇改进的基于SVM多分类算法的文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improved multi-classification algorithm based on SVM article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference value on the image and graphi
discrim_rf
- 斯坦福大学的姚邦鹏开发的一个图像分类算法，使用random forest实现了图像的精细区域描述，赢得了PASCAL VOC2011图像分类竞赛中的winner prize.经测试，程序完全可运行，且提供了MAC和Windows下的两种程序。-Image Classification: An Integration of Randomization and Discrimination in A Dense Feature Representation The goal of our m
classification
- 分类算法，包括KNN，SVM,Linear Regression, Naive Bayes四种-four algorithms of classification, includes KNN, SVM, Linear Regression, Naive Bayes
SVM-JAVA
- 这是一款基于java和python实现svm支持向量机的算法源代码，可以实现对任意点阵的分类，效果非常明显-This is a based on java and python svm support vector machine algorithm source code, you can achieve the classification of any dot matrix, the effect is very obvious
SVM_windows
- 本源代码实现了windows下面的svm文本分类算法，对于研究数据挖掘的同学有一定的帮助。-The source code to achieve the windows below the SVM text classification algorithm for the study of data mining students have some help.
Error-driven-SVM
- 一种改进的SVM增量学习算法——基于错误驱动的增量SVM算法，改进了原有增量算法对非SV集的处理方式，将非SV集对分类信息也考虑在内，大大提高了SVM的识别进度。-An improved SVM incremental learning algorithm for- based on error-driven incremental SVM algorithm, improved the way of the the original Incremental learning algorithm