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stprtool&svm
- stprtool的svm工具箱。文件夹中有使用说明和路径设置方法，并有例程实现了svm的多类分类。-stprtool svm the toolbox. File folders are used notes and routing methods and routines have achieved svm many categories of classification.
svm_light_multiclass.tar
- SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best known of the classification met
multisvm
- 多分类支持向量机实现方法的分析比较：一对一、一对多和DAG的对比，比较专业，-more SVM method of comparison : one-to-one, one-to-many and DAG contrast, more professional-huh
svm_multiclass.tar
- SVM支持向量机多分类器源码，用过的，绝对好用-SVM SVM classifier source, used absolutely everything
1vsr
- svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序-svm in Matlab environment over classification of the one-to-many types of procedures classifier
MySVMLIB
- svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
Dev.tar
- MSVM，svm的多分类问题实现，实现语言为c
svm_multiclass.tar
- 用c语言写的基于SVM的多分类源码,来自康奈尔大学,性能良好
SVM-KM
- 基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Stev
olsvm
- svm 多类分类 输入多种色点，能够准确的按颜色分类 C#语言描述
code-faceGUI.m
- 图形界面的人脸识别代码，PCA+SVM多分类，yale图片库-Face recognition codes in GUI, PCA+SVM multi-classification, yale gallery
SVM
- svm用于模式识别的数据多分类，不是自带工具箱-Svm is used for pattern recognition
libsvm_1.4.5-3.bin.windows
- 支持向量机分类算法，模式识别，多分类，语音识别。(Classification, pattern recognition)
SVM程序
- 主要是实现分类的功能，多分类，很容易理解，更换数据就可以实现不同东西的分类(The main function is to achieve classification)
multicSVMmul
- 多分类SVM分类器函数，matlab语言编写.(Use matlab to simulate multi-SVM classification function.)
Svm_OneVersusOne
- 支持向量机 多分类 基于1V1的方法 对多类数据进行分类(Support Vector Machine Multi-classification Based on 1V1 method to classify multiple types of data on compensation)
svmguide4
- libsvm 在matlab 中的应用之多分类预测问题方法一对多(One of many ways to apply libsvm to matlab in multi-classification prediction problem)
large_scale_svm_class
- large_scale_svm_class二分类和多分类的源码，可以直接调用。非常方便
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)