当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - svm face recognition
搜索资源列表
-
1下载：
本程序实现了用pca,svm实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements with pca, SVM realize the recognition face expression, very accurate results, has the very high recognition result
-
-
0下载：
本程序实现了用pca以及kpca,svm实现人脸表情的识别，很精确的结果，具有很高的识别效果-This application implements with pca and kpca, SVM realize the recognition face expression, very accurate results, has the very high recognition result
-
-
0下载：
Face recognition with SVM
-
-
0下载：
本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM kernel function, and comes face
-
-
0下载：
Face recognition written in MATLAB. This code implements Fisher s Discriminant Analysis and SVMs using LIBSVM.-The motivation of this project is to implement several techniques for face recognition:
Principal Component Analysis
Fisher’s Linear
-
-
0下载：
基于SVM和PCA的人脸识别，使用了ORL人脸数据集和libsvm.jar-Face recognition based on SVM and PCA. ORL faces dataset and libsvm.jar are used
-
-
0下载：
基于PCA-SVM的人脸识别，平均识别率达83 ，是基于matlab开发的。-PCA-SVM-based face recognition, the average recognition rate of 83 , based on matlab development.
-
-
0下载：
人脸识别中的光照处理方法，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Face Recognition light treatment method, To achieve the recognition of 10 digital sound, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
-
-
0下载：
人脸识别 FA和BP网络的预测 LVQ神经网络的预测——人脸识别 SVM分类与回归 Elman神经网络预测-Face recognition, FA and BP network prediction, LVQ neural network prediction- face recognition, SVM classification and regression, Elman neural network prediction
-
-
0下载：
用于图像处理的独立分量分析，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Independent component analysis for image processing, Face Recognition light treatment method, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
-
-
0下载：
对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率-Jaffe face for the identification of the main test will jaffe face is divided into a training set and a test set of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extractio
-
-
0下载：
阐述了负荷预测的应用研究,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- It describes the application of load forecasting, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
-
-
0下载：
人脸识别（PCA+SVM）
文件中包含训练样本，运行后，能进行人脸识别，采用PCA进行降维，利用ＳＶＭ 进行分类识别-Face recognition（PCA+SVM）
-
-
0下载：
基于PCA加上SVM的人脸识别算法 使用libsvm作为SVM工具箱-Face recognition based on PCA and SVM
-
-
0下载：
使用了两种方法实现人脸识别：hog+svm，KNN(Two methods are used to implement face recognition: hog+svm, KNN)
-
-
0下载：
编写了用户界面程序实现ocr人脸数据集的识别，使用了svm分类器(A user interface program is developed to realize the recognition of OCR face data set, and the SVM classifier is used)
-
-
0下载：
本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
-
-
0下载：
运用LVQ进行人脸识别，得到的误差结果较好，同时又BP，SVM与其进行比较(The use of LVQ for face recognition is better, and the comparison between BP and SVM is compared.)
-
-
0下载：
完整人脸识别程序和说明，该程序是中的人脸检测系统的克隆。
而神经网络，它是基于支持向量机（SVM）Machin(Complete face recognition program and descr iption)
-
-
0下载：
将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
-
