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MATLABArsenal
- 一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.-a Matlab tool kits, including some inside classifier for example KNN KMEAN SVM NETLAB etc. plenty.
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制,主要是数字图像识别,比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
Image-Classification
- 对SVM多类分类算法进行了研究,总结了不同分类算法的优缺点。接下来本文提出了基于GA(遗传算法)和KNN(K近邻)的SVM多类分类算法-The SVM multi-class classification algorithms studied, summed up the advantages and disadvantages of different classification algorithms. The next paper, based on GA (genetic algorit
text-classification
- 分别使用KNN,NB和SVM算法实现的分本分类的作业,内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN,NB and SVM。
bi-ji-shi-bie
- 采用“纹理识别”的方式进行笔迹鉴别,利用Gabor变换提取不同频率、不同方向的笔迹特征,最后使用KNN或SVM(支持向量机)对待测样本进行类别判别。-A " texture recognition" approach to handwriting identification using Gabor transform to extract different frequency, the handwriting characteristics of different dir
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的IEEE英文文献 和大家一起分享-The Research of Vehicle Classification Using SVM and KNN in a ramp
soft
- 用java实现的knn算法和svm算法,很实用的-用java实现的knn算法和svm算法
svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器,用中科院分词系统做的,分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词,在大维数,多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择,并同时利用它实现了对特征项进行加权处理,使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
svmcls
- 基于KNN+SVM算法的文本分类器,附带权威的分词词库及算法,有界面,程序可正常使用-KNN+ SVM-based text classification algorithm, with the authority of the sub-word thesaurus and algorithm, a interface, the program can be used normally
FaceRec_Final
- 5-fold cross valication for Face recognition using PCA, SVM and KNN.
Release
- 多种分类模式的文本分类器,支持SVM,KNN,贝叶斯等-svm,knn classification
onTextCategorization
- 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增 益IG、互信息MI、V2分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法,经典资料,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
KNN-and-SVM
- 模式识别中knn和svm的使用,用到matlab的fitcknn和fitcsvm-pattern recognition the use of knn and svm to classify data, using matlab function fitcknn and fitcsvm
knn-softsvm
- knn,最小二乘,softsvm分类器的matlab实现,以及简单的交叉验证等-knn, least squares, soft svm classifier matlab implementation, and simple cross-validation, etc.
MachineLearning-wepe
- MachineLearning-作者wepe 及其学习的实用包 包含决策树,支持向量机,K-MachineLearning- OF wepe and learn practical package contains decision trees, SVM, KNN, etc.
face_shibie
- 使用了两种方法实现人脸识别:hog+svm,KNN(Two methods are used to implement face recognition: hog+svm, KNN)
text-classification
- 文本分类程序,很多的算法集合,还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
classifier
- 一些分类器尝试,包括SVM,KNN,自带树与adaboost或者bagging结合等。(Some classifiers test,such as SVM,KNN,etc, including test data. Only some of the methods are included in the main.m.)