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搜索资源 - texture segmentation
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第一辑：数学
代数部分、数值部分、几何拓扑部分、方程部分；第二辑：数据处理；第三辑：可视化；第四辑：系统和控制；第五辑：通信；第六辑：模式识别；第七辑：信号；第八辑：图像视觉-This introductory textbook presents the modern signal processing concepts used in computer vision and image analysis in a systematic and mathematically coherent
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通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。
-A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
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these files inplement to segmentation for image and texture
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matlab编写的纹理图像分割gussian滤波后k-means聚类并将不同区域用线条表示出来除m程序还包括测试图片-matlab prepared texture image segmentation gussian filtered k-means clustering will be expressed in different regions of the use of lines, inter m program also includes test pictures
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纹理图像分割论文和代码，还算比较完整的，对做方面毕业设计的有点用！-Texture image segmentation papers and code are fairly more complete, to make the design a bit to use in graduate!
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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分
割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作：
车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该
算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤
波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌
照的定位。-Complex background license plate loc
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提取目标图像的纹理特征，一般为对图像分割的前期工作。-Texture feature extraction target image, usually the preliminary work on image segmentation.
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使用纹理滤波器分割图像，运行环境最好是MATLAB2009以上版本，内有图像-Image segmentation using texture filter
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车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
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图像分割及细化，以及纹理描述用VC++实现的，可供初学者鉴借-Image segmentation and refinement, and texture descr iption using VC++ to achieve, for beginners, by Kam
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使用小波分解进行图像分析，并以此进行纹理图像的分割-Using wavelet decomposition for image analysis and texture image segmentation as
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提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊
C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
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SIFT算法小结.doc
Snake算法用于图像分割.doc
一种立体视觉系统的研发项目申报书.doc
颜色纹理识别.doc
运动目标的稳健匹配系统.doc
-Summary SIFT algorithm. Doc Snake algorithm for image segmentation. Doc a stereo vision system returns R & D projects. Doc color texture recognition. Doc ro
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针对均值漂移图像分割方法中只考虑图像颜色和空间信息,对纹理丰富的图像不能进行有效分割的情
况,提出一种新的融合图像颜色、纹理和空间等低层特征信息的图像分割方法
-For mean shift image segmentation methods only consider the image color and spatial information, the texture-rich image can not be effectively separated, put forward
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简单写的一些图像预处理（灰度增强、小波高通滤波、LBP、迭代阈值分割、种子生长法etc）和RGB 、纹理（相关矩阵）特征提取-Write some simple image pre-processing (grayscale enhancement, wavelet high-pass filter, LBP, iterative threshold segmentation, seed growth method etc) and RGB, texture (correlation matri
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基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法Color model and texture features based on color image segmentation method fruit-Color model and texture features based on color image segmentation method fruit
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影像分割 t系数 纹理 相关系数 quick bird 影像-Texture image segmentation correlation coefficient t
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傅立叶变换在图像处理中的重要作用：
(A) 图像增强与图像去噪
绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；
(B) 图像分割与边缘检测
提取图像高频分量
(C) 图像特征提取
形状特征：傅里叶描述子
纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征
其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
(D ) 图像压缩
可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
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以区域生长法进行纹理图像的分割，其中，种子点的数目为十个，可以自己设定种子数目-Region growing method to texture image segmentation, in which the number of seed points for the ten, the number of seeds can be set
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这个代码能够比较精确地实现图像中道路区域的分割与提取。-This code addresses this question by
decomposing the road detection process into two steps: the estimation
of the vanishing point associated with the main (straight) part
of the road, followed by the segmentation of
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