搜索资源列表
ORL
- OPENCV 有关于人脸识别的内容，人脸识别库-opencv about face identification
facereclib-1.2.1
- python 人脸识别库 实现了几个标准的人脸识别算法-python face recgenation
SDKForWin32
- 基于WINDOWS平台的人脸识别SDK库，带有源代码，此人脸识别库带有完整人脸探测和识别能力，可直接用于USB摄像头，能对视频中的人脸多探测和识别，可以学习一下-this is face sdk on base WINDOWS platform,it is have source code in this pack
Face
- 人脸识别库，适合人脸检测的朋友学习，很详细-Face recognition library for face detection friend Learning
GENKI-R2009a
- 用于人脸识别测试或训练使用的库，7000+人脸(Library, 7000+ face for face recognition test or training)
实验65 综合测试实验
- 这个是调用库函数的一个小程序，可以用来参考实现最终的功能(This is a small program call library function, can be used to refer to achieve the final function)
Face_Demo_SDK
- SunLightFace.dll是按WINDOWS API的标准调用来生成的动态库，并提供了VC,C#,JAVA,VB四类范例代码，精简扼要，如果因VS版本问题无法打开，可以用其它文件编辑器打开.CPP,.H,.CS，.frm,.bas等文件来进行分析。 用户实际做应用项目时，可以直接粘贴范例代码到自己的工程中运行，只是注意调节好适当的参数值即可。 注：要把识别能力调好，照搬范例代码是不够的，需要仔细阅读本文档，做一些参数的设置和调节。(SunLightFace.dll WINDOWS AP
FaceDetection
- 人脸检测纯C++代码，由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2(Face detection of pure C++ code, the calculation of face recognition research group led by the Chinese Academy of Sciences researcher Shan shiguang. The code is based on C++ imp
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
FaceRecognition
- 采用PCA方法实现是脸识别，并附带人脸库(The implementation of the PCA method is face recognition with a face Library)
opencv
- 最全的人脸库，图片格式多种多样，定能满足你做人脸识别的需要(The most complete face library, a variety of picture formats, can meet the needs of your face recognition.)
人脸考核
- 实现人脸识别，人脸检测，人脸比对，简单实现人脸库进行比对。(Face recognition, face detection and face alignment)
MATLAB 人脸识别程序 PCA人脸算法研究加论文
- 适用于新手很简单的小程序用的是orl脸库(The simple small program for the novice is the ORL face Library)
orl_faces
- 在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库(In face recognition process, many face databases are commonly used. Here is a widely used British ORL face database.)
s1
- 识别给出图像与图像库中的图像进行比对识别分类(The recognition and classification of the image and the image in the image library are identified.)
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
2DPCA
- 基于ORL人脸库的2DPCA图像识别与人脸重建代码，采用最近邻域进行分类(2DPCA image recognition and face reconstruction code based on ORL face ,using the nearest neighbor classification.)
ArcFaceDemo_1.2
- 代码是C#的，人脸检测、比对的引擎是虹软的1.2版本。 我只有20M附件的权限，所以只能删除了虹软的识别引擎库（没有这个库源码不能正常运行），请下载者自己去虹软申请并下载(目前是免费的)吧。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 环境要求： VS2012及以上，.Net Framework 4.5 使用说明： 拿到代码以后，请更换自己ke
shape_predictor_81_face_landmarks-master
- 基于dlib库的人脸68个特征点训练模型的扩展模型，可识别出人脸81个特征点，包括额头部分。(Based on the extended model of the face training model of 68 feature points based on Dlib database, 81 feature points can be recognized, including the forehead part.)
人脸识别dlib19.10
- 一个机器学习的开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。