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Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
The-shortest-path-bellman-ford
- 在实际问题中，边的权值一般以正权的形式出现，但是很多情况下负权也是存在的。这个时候，最短路径不一定存在。我们无法得到像dijkstra算法那样时间复杂度较低的算法，但是，仍然可以用bellman-ford迭代算法去解决问题。 bellman-ford算法是迭代算法，它不像dijkstra算法，按照一定的顺序直接算出每个点的距离值，而是不断地修改每个点的当前最小距离值，直到求出真正的最短距离为止。 -In practical problems, the edge weight is gen
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
bubble-sorting
- 冒泡排序，是指计算机的一种排序方法，它的时间复杂度为O（n^2），虽然不及堆排序、快速排序的O（nlogn，底数为2），但是有两个优点：1.“编程复杂度”很低，很容易写出代码；2.具有稳定性，-bubble sorting in C/C++
2-sat
- 2-sat模板，用来求解图的2-sat问题。共有两种算法，速度都很快，空间复杂度也低。-2-sat templates, used to solve the figure 2-sat problem. There were two kind of algorithm, speed, quickly, the space complexity is low also.
YueSeFuHuan
- 该代码实现了约瑟夫环，算法简单易懂，复杂度较低。-The code Josephus, the algorithm is straightforward, low complexity.
mimo_sphere_decoder
- MIMO系统高效的球形译码技术，具有较低的译码复杂度，比较新的论文-Efficient sphere decoding in MIMO systems, with low decoding complexity, and relatively new papers
matrix_compute
- 该程序用于计算矩阵的乘方和，采用算法设计中的分治法实现，计算速度快，算法复杂度低。-Involution of the procedures used to calculate the matrix using the divide and conquer algorithm design to achieve calculation speed, low complexity of the algorithm.
remove_space
- 去除string中的空格，算法空间复杂度和时间复杂度度很低-remove space from a string
ls_estimation
- 经典信道估计算法-最小均方误差算法，用于无线通信系统的信道估计，优点是计算复杂度低，缺点是受噪声影响较大。-The classic channel estimation algorithm- the minimum mean square error algorithm for wireless communication system, channel estimation, the advantages of low computational complexity, the disadva
omp
- 正交匹配追踪算法，是一种压缩感知中的重构算法，优点是复杂度低，缺点是需要预知信号的稀疏度-Orthogonal matching pursuit algorithm is a compressed sensing reconstruction algorithm, the advantages of low complexity, the disadvantage is the need to predict the sparsity of the signal
PSO
- 针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足，本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化，并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率，提高解的精确，同时还保持了较低的计算复杂度，具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
the-shortest-road
- 求最短路径的方法，算法复杂度非常低且算法具有创新性-Method for the shortest path, the complexity of the algorithm is very low and the algorithm innovative
epnp
- 国外计算摄像机姿态和位置的高效率代码，时间复杂度和空间复杂度都较低-the efficient calculation code of the camera pose and position，the time complexity and the space complexity is low
16queen
- 16皇后问题比较好的解决方法，时间复杂度较低-A better solution, the time complexity of the 16-queens problem
Text-retrieval
- 现在有一个英文字典（每个单词都是由小写的 a - z 组成），单词量很大，达到100多万的单词，而且还有很多重复的单词。 此外，我们现在还有一些 Document，每个Document 包含一些英语单词。 针对这个问题，请你选择合适的数据结构，组织这些数据，使时间复杂度和空间复杂度尽可能低，并且解决下面的问题和分析自己算法的时间复杂度。 -Now an English dictionary (each word are lowercase ' a' -'
LTE-Simulator
- LTE系统级仿真，可让您执行网络级仿真3GPP长期演进网络。它较低的复杂度和抽象的物理层是基于建立在LTE链路级仿真的经验。它是免费提供包中含有Matlab源文件以及一些MEX功能（还提供源代码）。-The LTE System Level simulator allows you to perform network-level simulations of 3GPP Long Term Evolution networks. It abstracts the Physical layer f
LS_esprit
- 传统的解相干方法主要有空间平滑和子空间拟合两类,但这些方法或者阵列利用率低或者计算复杂度高,因此寻求计算量小且阵列利用率高的解相干测向方法有重要意义.该文基于前后向矢量重构理论,-The traditional decoherence methods spatial smoothing and subspace fitting into two categories, but these methods or array utilization rate is low or high compu
THE-ML-TRACKINGALGORITHM-FOR-OFDM
- 新算法可以大大降低计算复杂度,提高估算的精确性大大。即使信噪比非常低的，该算法依然可以有效工作-the new algorithm can decrease the computational complexity greatly, and increase the accuracy of the estimate greatly.the algorithm can work effectively even if the signal to noise ration is very low
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。