搜索资源列表
yuyinshibie
- 基于特定人情感的语音识别，语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。内容很丰富-In this article, we have accomplished a system for emotion recognition of speech by establishing a database of speech with certain emotion by certain people analyzing emotion features and de
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
1
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-Minimum probability of misclassification Bayesian classifier for image classification
Release
- 多种分类模式的文本分类器，支持SVM，KNN,贝叶斯等-svm，knn classification
facedetection
- 人脸检测，经典的运用harr特征，分类器，opencv-face detection
pattern-recognition
- 模式识别的内容，包括模式识别的基本概念、模式识别方法及应用。具体的内容包括：正则化网络、Bayes决策理论、分类器组合、统计学习理论、概率密度估计、非监督学习方法-Pattern recognition, including the basic concepts of pattern recognition, pattern recognition methods and applications.Specific content, including: Regularization Netwo
adaboost_version1e
- 这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” -This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy unders
gentleboost
- 温柔的形变模型分类器和两个不同的weak-learners决定树桩和感知。 问题是进行多层次的one-vs-all策略-Gentle AdaBoost Classifier with two different weak-learners : Decision Stump and Perceptron. Multi-class problem is performed with the one-vs-all strategy
SVM
- 基于SVM的分类器设计小程序的源码 非常适合初学者学习 共借鉴-the code for new lenear
K-means
- K-means分类器，java实现，可以自己设定类别数目。已做成jar-K-means classifier, java implementation, you can set the number of categories. Has made jar
xcslib-1.0
- XCS 基于遗传算法的自动学习分类器 一个C++的XCS的例子-XCS-based genetic algorithm for the automatic learning classification
LDA
- 线性判别分析的分类器算法,用于脑电信号的判别分析-the classifier of linear discrimination analysis
Iris
- 一个用贝叶斯分类器实现的分类例题-Bayesian classifier
face-recgnition
- 利用OpenCV进行人脸检测，人脸检测程序主要完成3部分功能，即加载分类器、加载待检测图象以及检测并标示。-OpenCV for face detection, face detection process was completed for the three parts, namely load classifier, load to be detected images and testing and labeling.
gender-classification
- Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率-Parzen Fisher Bayes Leave-one based on height and weight
recognition-algorithm-design
- 运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
matlab
- 三个遗传算法的matlab实现，可以用在一些分类器设计方面-the implementation of the GA
Nonlinear-SVM-classifier-design
- 模式识别领域非线性SVM分类器设计原理，代码及过程-Pattern recognition domain nonlinear SVM classifier.experimental design principle, the code and process
GGabbor_2dpcca
- Gabor小波提取特征源码，支持向量量机作分类器，能用于掌纹，人脸，指纹识别。-Gabor wavelet feature extraction, and then use the support vector machine as classifier, can be used to palmprint, face, fingerprint identification.
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.