搜索资源列表
geometry
- 空间解析几何是在平面解析几何的基础上，用代数的知识和方法来研究空间的平面、直线、曲面及曲线。它不仅为二元函数微积分提供必要的几何图形知识，且向量代数也是为学习后继课程不可缺少的工具
sework
- 独特的压缩方法,基于空间向量的压缩方法,压缩比不大但是效果好.
sanweihuitu
- 这是一个项目时使用到的\"三维空间向量/点\"类及相关函数,使用它们可以定义一个空间向量/点,实现向量的平移,缩放和旋转等,使用相关函数还可以实现两向量的叉乘,得到一个向量的绝对长度,将一个向量单位化,得到一个三点决定的平面的垂直向量(经过单位化),得到空间中两点的距离,得到两向量的点积,得到两向量的夹角等操作,为方便用户的使用,每个函数都有详细的注释,希望对大家有所用处.
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
LDA
- 线性判别分析法（LDA），LDA以提高样本在子空间中的可分类为目标。寻找一组基向量，在这些基向量张成的子空间中，不同类别的训练样本能有最小的类内离散度，最大的类间离散度。
VSM
- 把文档转化为空间向量，即VSM模型的建立
boundCheck
- 该方法采用反对称双正交小波分解系数计算视频帧的方向梯度向量，再统计由梯度向量角和模值构成的联合空间二维直方图，然后计算连续帧直方图之间的距离，得到两帧之间的不连续值，最后采用自适应阈值分割，检测出镜头边界。
FLASH
- 这里把在FLASH引导方面做的工作向大家汇报一下,希望能对大家有所帮助。本人经验和文笔都有限,写的不好请大家谅解。 硬件环境： DSP：TMS320VC5416PGE160 FLASH：SST39VF400A-70-4C-EK 都是贴片的,FLASH映射在DSP数据空间的0x8000-0xFFFF 软件环境： CCS v2.12.01 主 程序（要烧入FLASH的程序）： DEBUG版,程序占用空间0x28000-0x2FFFF（片内SARAM）,中断向量表在0x0
myraw_image
- MRI中读取K空间中的数据,(注按照行向量读取)
colormoments
- 用matlab实现color moments算法，先把rgb图像转换到HSV空间，然后计算每个分量的一二三阶矩，最后组成9维向量进行比较。
shuzituxiangchulinannong
- 本代码用VC++编写，包含空间转换、向量分析、几何处理、噪声干扰等功能
MyVector3
- 有C++ 编写的空间向量的所有计算，如四则运算，内积外积等-C prepared by the space vector of all, as four operations, the plot within the plot, such as outside
基于ARM S3C6410 BSP 移植源码
- 基于ARM S3C6410 BSP移植源码,ADS工程,操作系统和应用程序均运行于虚拟地址: 中断向量入口:0xFFFF0000 操作系统内核空间:0x80000000~0xFFFFFFFF 用户应用程序空间:0x00000000~0x7FFFFFFF 优化了内存管理及Cache使用策略,使系统整体性能较之前版本提高约40%
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
SVM.rar
- 基于opencv的支持向量基（SVM）的代码，利用SVM解决2维空间向量的3级分类问题。,Opencv-based support vector machine (SVM) of the code, the use of SVM to solve 2-dimensional vector space of three classifications.
BP_Simplex
- 使用BP算法实现压缩感知信号重构,需要已知观测空间基矩阵和观测向量-BP_Simplex,BP with a Simplex mplementation
EOF
- EOF 计算时空场X的EOF前10个模态.每个空间型的方差解释率 对应的时间系数 (特征向量)的特征值-EOF space field X, calculating the first 10 EOF modes. Each space type of variance explained by the corresponding time coefficients (eigenvectors) and eigenvalues
face
- PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。 计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。 -PCA
musicF1
- 任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数-Arbitrary array output data covariance singular value decomposition, eigenvalues and eigenvectors obtained using the signal subspace and noise subspace orthogonality spectral function space con
vector3d
- 本源码实现了一个三维空间向量类，该类对空间三维向量进行了，比如加、减，叉乘等基本运算。-The source to achieve a three-dimensional vector space categories, such three-dimensional vector space, such as add, subtract, take fork and other basic computing.