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TIMimage
- 图片的平滑锐化以及二值化-Sharpening and smoothing the image binarization
binary
- 用labview实现图像的二值化，通过把图片转化为二维数组，通过和阈值比较把图像二值化-Achieved with labview binary image by the image into a two-dimensional array, and the threshold value by comparison to image binarization
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
gusaaian-pyramid_and_csdn
- 用于人造视觉：256*256的图片缩小到25*25，二值化 并通过saliency map提取显著性区域-For artificial vision: 256* 256 pictures down to 25* 25, binary extraction by saliency map significant areas
network
- 该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
picpro
- 包含强大的图片处理功能，包括灰度、二值化、中值滤波-Contains the powerful image processing features, including grayscale, binary, median filtering, etc.
xihuasuanfa
- 将一般图片转换为二值化图片后实行细化算法-The general picture is converted to binary image thinning algorithm implemented after
cppshenjingwangluowenzishibie
- 通过对图片的一系列处理，得到给定图片中的数字。C++实现，本程序包含灰度化，二值化，去离散，缩放，细化，曲线平滑，去枝，最终通过神经网络对提取的数字信息进行分析比对-Through a series of pictures, and to obtain the figures given in the picture. C++ implementation of this program include grayscale, binary, to discrete, scaling, thinn
Recog
- 用于数字字符识别。包括对含有数字的图片进行二值化，去噪，分隔字符，归一化处理，训练神经网络并识别。-For digital character recognition. Including the number of pictures that contain binary, denoising, separation characters, normalization, and identification of training neural networks.
yzm
- 对图片进行灰度化,二值化处理，还可以对图片进行腐蚀,膨胀处理.-Based on the image to grayscale, binary processing, the picture can also erosion and dilation processing.
cadsp
- 运用xilinx FPGA实现一幅图片的二值化，彩色图片变为灰度图片-Using xilinx FPGA realizing a picture of binary, color images into grayscale images
11
- 打开bmp图片，进行二值化，灰度变换，投影法和直方图变换-Open the bmp image binarization, gray level transformation, projection and histogram
20101201
- 首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。-First, extracting 100 images from the video ,using fifty pictures to obtain the background image with the method of average. Then frame difference, binary, extracting the target.
ChiLunJiSuan
- 这是一个关于齿轮的齿顶圆和齿根圆半径的计算程序，先将图片预处理和二值化，然后进行边缘检测求出圆心，最后用平均法求出半径。-This is an addendum on the gear tooth root radius circle and the calculation procedure, the first image preprocessing and binarization, edge detection and then find the center of a circle,
mathematicacellseprated
- 对细胞的图片进行处理，包括细胞识别，二值化，病变细胞的计数和去除-Image processing of cells, including cell recognition, binary, count and remove diseased cells
006
- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
Image-binarization
- 图片自适应二值化处理，二值化处理使用简单方便。-Adaptive binarization image processing, binary processing easy to use.
GUI-example1_picture-processor
- 本资料为MATLAB GUI设计的简单例程，包括两个源文件（.m和.fig)。其具体的功能为图片的提取及二值化处理。-This information is designed for simple MATLAB GUI routines, including the two source files (. M and. Fig). The specific function of the extraction and image binarization.