搜索资源列表
ddddd1111
- 海军模拟训练系统是海军装备的重要组成部分,在现代战争中发挥着越来越重要的作用,我们必须进一步重 视海军模拟训练系统的一体化建设,不断提高海军模拟训练系统的技术水平和基础建设-Navy' s simulation training system is an important part of naval equipment, in modern warfare is playing an increasingly important role, we must attach greate
face
- 本源码是基于matlab基础上的，实现人脸检测，有关于训练的形成-face detection
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
aamlibrary_release_2.0
- 基于AAM的人脸模型的训练，并可以实现人脸的拟合，在opencv基础上开发。-AAM（Active Appearance Models）source code。It is developped under OpenCV 1.0 for locating facial features。
bpbpnet
- 研友wangleisxcc的程序基础上，我把初始化网络，训练网络，和网络使用三个稍微集成后的一个新函数bpnet 简单的BP神经网络集成，使用时直接调用bpnet就行-Friends wangleisxcc research process, I make the network initialization, training networks, and network integration using a little after three, a new function bpne
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
jojioji
- 计算机图形学是研究计算机生成、处理和显示图形的学科，其基本任务是使学生通过学习本课程，掌握计算机图形学的基本原理和基本方法，为今后从事计算机辅助设计和制造、科学计算可视化、计算机图形处理等方面的工作打下良好的基础。该课程是一门实践性很强的技术应用性课程，上机实验是培养技术应用能力的主要手段以巩固课内所学的知识、技术和技能，进一步提高图形软件开发的能力。课程实验是该课程所知识、技术和技能的一个综合应用，是培养图形软件开发能力的综合训练。-I got it
sy7
- 数据结构是计算机各相关专业的一门重要基础课，上机实验可以达到对学生所学理论基础知识进行种全面综合训练的目的，与课堂教学、学生自学以及习题练习等相辅相成、必不可少，是一个十分重要的教学环节，-The relevant data structure is a computer professional' s an important basic course experiment on the computer can reach the students basic knowledge of
Matlab-reference-book
- matlab7使用教程。本课程为全校性公共任选课，完全不必具备其它计算机语言的基础和专业知识，各年级各专业的同学 都可选修。通过本课程学习，使学生了解MATLAB，能够熟练掌握数学（矩阵）运算，简单编程，简单的数 据处理及基本图形绘制，帮助学生解决学习或工作中的数值计算、数据处理、图形绘制等问题，并达到计 算机语言素养的训练，为C++高级编程服务-matlab7 Tutorial. This course is a whole-school elective public offic
c--examples-
- 本文件包含200多个C语言的实例，共分为8个部分，可以对大家理解C语言的应用起到很好的帮助，目录清单大致如下： 第一部分 基础篇， 第二部分 数据结构篇 第三部分 数值计算与趣味数学篇 ………………………… 第六部分 常见试题解答篇 第七部分 游戏篇 如： 207 商人过河游戏 208 吃数游戏 209 解救人质游戏 210 打字训练游戏 211 双人竞走游戏 212 迷宫探险游戏 第八部分 综合实例篇 如： 217 综合CAD系
voice
- 在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM 声学模型和Viterbi 算法进行模式训练和识别.-Speech feature extraction method in the analysis based on the combination of an improved algorithm, and using HMM acoustic model and the Viterbi algorithm for model training and recognition.
Simplestreth
- 基础强化训练，大一下学期做的，上交后加了学分-Basic intensive training, a freshman, due next semester added credits. After
bp
- bp算法在网络训练的实现 ，适合初学者学习，可以在此基础上再进行改进。-bp algorithm implementation in the network training
TIMIT
- 用于语音识别训练，测试的基础库，这就是大名鼎鼎的Timit库-For speech recognition training and testing based library, which is famous Timit library
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
flight-simulator
- 【摘要】 飞行模拟训练系统是由多种技术所构成的大型综合集成环境,视景仿真是其最重要的体现形式。本论文在研究和制造我国首台用于任务训练系统的大型飞机模拟器的过程中,对飞行模拟器的体系结构和视景仿真系统进行了详细的设计,对相关的关键技术做了深入的研究,解决了该模拟器研制的一系列技术难题。该课题通过了专家组的鉴定,并在实际应用中得到了广泛的好评。完成的主要工作和创新点可概括如下: 首先,在大型综合集成环境模拟器的结构设计中,以突出多机对抗的模拟器体系结构为特色,提出了基于HLA体系结构的模拟器引擎概念
Visual_CPPMFC
- c++mfc入門需要有好的C/C++基础。正所谓“磨刀不误砍柴工”，最开始接触VC时不要急于开始Windows程序开发，而是应该进行一些字符界面程序的编写。这样做的目的主要是增加对语言的熟悉程度，同时也训练自己的思维和熟悉一些在编程中常犯的错误。-c++ mfc entry needs to have a good C/C++ based. As the saying goes, " Preparation may quicken the work," came into co
06
- ：对每一个训练点都定义点模糊度，利用其隶属函数所包含的信息量来确定模糊度，在 此基础上对传统的支持向量机算法进行了改进，提出了基于模糊支持向量机的医学图像分类 技术。-: For each training point of ambiguity points are defined using the membership function to determine the amount of information contained ambiguity, on the basis o
NNDemo2.0
- 神经网络基础，内涵神经网络的基础实例，包括图像的训练识别以及不同神经网络类型的程序实例-Neural network based on neural network-based instance of content, including images of the neural network training and the different types of identifying instances of the program