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基于极限学习机的预测
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基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题,提出了基于极限学习机的分类方法,将数据样本分为训练样本和测试样本,并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samples and test samples, and the
机器学习书籍
- 周华志-西瓜书,李航-统计学习方法,都是机器学习经典书籍(machine learning tutorial)
MATLAB与机器学习
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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战
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三重迁移学习代码和数据
- 三重迁移学习代码以及数据,用于发现文本分类~~(Triple migration learning code and data for discovering shared and unique concepts in text categorization~~)
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深度学习中文版花书
- 「Deep Learning」从深度学习的基础知识和原理一直讲到最新的方法,而且在技术的应用方面也有许多具体介绍,不仅关注实用的技术教程,还体现了较强的学术性,涵盖AI领域最新发展。 这本书面向的对象也不仅是学习相关专业的高校学生,还能够为研究人员和业界的技术人员提供稳妥的指导意见、提供解决问题的新鲜思路。("Deep Learning" covers the basic knowledge and principles of in-depth learning to th
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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
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201506-语音识别中的深度学习方法
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吴恩达机器学习的python-code
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AXI4学习
- 关于XILLINX的AXI4总线协议的学习(Learning about XILLINX AXI4 Bus Protocol)
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
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