搜索资源列表
handprint_recognition
- 关于联机手写数字识别的C++源代码，可以对手写体数字库进行识别。-figures on the on-line handwriting recognition to the C source code, can figure on the handwritten identification.
handwriting_recognition
- unix下的手写体识别程序，识别效果不错。可以识别英文和数字。
number_recog
- 本程序实现了对手写体阿拉伯数字进行有效识别，VC++语言编写
touchscreen
- 一个简单的手写体程序，只能识别数字，是学习嵌入式触摸屏输入法的好的开端。编译通过！
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
figureidentify
- 数字的识别各种文档，印刷提和手写体的，希望对大家有所帮助
geteigen.rar
- 手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是模板匹配方法,Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small way is to use a template matching method
linear
- 手写体识别中，对于阿拉伯数字的识别。常用的模式分类方法都可以应用。这个小程序使用的方法是线性判别分析-Handwriting recognition, for identification of Arabic numerals. Commonly used pattern classification methods can be applied. This small program uses the method is linear discriminant analysis
NumRec
- 对印刷体数字进行识别 暂不支持手写体识别-The identification numbers of the printed not support handwriting recognition
afcf2658269e
- 联机识别 手写体的 汉字 数字 英文-On-line handwritten Chinese character recognition Digital English
shibie
- 手写体数字的识别，采用bp神经网络，有很好的效果-Recognition of handwritten digits, using bp neural network, the results were OK
handwriting
- 手写体识别系统，用于对0-9的数字识别出正确率-Handwriting recognition system, for 0-9 identify the correct rate
11
- 手写体识别_模板匹配识别方法,通过matlab实现基于神经网络的手写数字识别-Handwriting recognition _ template matching method, the matlab implementation of handwritten digit recognition based on Neural Network
kuaisushouxietishuzizifushibie
- 通过模拟人眼识别数字字符的过程，提出了一种基于字符整体特征的快速手写体数字字符识别方法。此方法不需要对字符图像做复杂的细化处理，减少了细化形变可能带来的误识和拒识，也不需要进行复杂的笔道特征分析，因此速度很快。同时，由于不同人书写的数字字符的整体特征都相同，因此此方法的识别率也非常高。-n this paper, a fast handwritten digital character recognition method based on the overall character of ch
OCR
- OCR 数字识别 自由手写体 离线 matlab平台 识别0-9的数字(OCR digital recognition free handwritten off-line matlab platform to identify 0-9 numbers)
digital
- 实现手写体识别，并且使用自己手写的数字作为验证，得到了比较好的结果(digital recognition we get a good result at the test of our own digital writing and use the language of pyton)
Run_MNIST
- 下载MNIST数据集(手写体数字0-9)后，搭建卷积神经网络，将输入的数据集经过一层一层的卷积，到最后计算交叉熵，用梯度下降算法去优化它，使它变得最小，这就训练出了权重和偏置量，识别的准确率为91%(Download the MNIST data set (handwritten number 0-9), build a convolutional neural network, the input data set by convolutional layers, finally calcul
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
DeepLearnToolbox-master
- CNN,DBN算法可以对手写体数字进行识别，准确率高(CNN and DBN algorithm can recognize handwritten numerals with high accuracy)
手写体识别/python
- 此程序使用的是python语言，能对手写数字0~9进行识别。