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lunwen
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称 MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检 测.MSO 特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征 由 Gabor 小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联 Adaboost 算法及 SVM 训 练检测模型.基于粗特征的 Adaboost 分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的 SVM 分类器则保证了检测精 度.另
objectmatch
- 论文，摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配，可以参考。-Thesis，the title is "objective matching based on local SIFT descr iptor between different camera"
fftmiaosuzi
- 傅里叶描述子，具有平移，旋转不变性，适合目标识别-Fourier descr iptors, translation, rotation invariance, for target recognition
LBP
- LBP 一种描述子，常用于人脸识别，自己写的，包括实验程序和LBP函数-LBP descr iptor
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
pizi-PG_BOW_DEMO-f199dc0
- 词袋描述子的源代码库，用于图像之间进行具有大致相同的外观信息的匹配-a source library on BOW
IJCV01-Oliva-Torralba
- 讲述GIST描述子的最经典的一篇文献，作者是A.Oliva and A.Torralba-The most classic of a literature about GIST descr iptors, the authors A.Oliva and A.Torralba
sift
- sift匹配算法 尺度不变变换 特征描述子 特征点匹配 -sift match
ContourRead
- 图形提取，傅里叶描述子，局特征，导师编写的源代码-Graphic extraction, Fourier descr iptors, Board characteristics
sift-1.1.1_20070330_win
- sift算法，是一个常用高效图像特征描述子-sift algorithm is a efficient discriminator
duoquanzhishengjingwangluo
- 应用多权值神经网络方法对静态手势进行识别, 对手势字母图像采用傅里叶描述子提取特征信息, 取低频信息成分构建成犯维特征向量, 并应用多权值神经网络的算法, 构建各类的神经元网络-W ith th e develo Pm en t of hu m an eom p uter intera etion te ehn olo盯, th e h as been b ased on an im P o rt a n t tas k fo r U r o n s diseu ssion
sift_descriptor
- 视频检索 sift描述子提取程序 -video retrieval sift
yan
- 这是一个自编的应用边缘提取和傅立叶描述子来进行数字的表述和识别-This is a self-application of edge detection and Fourier descr iptors for the number of statements and identification-This is a self-application of edge detection and Fourier descr iptors for the number of statements a
Good-descriptor
- 经典的描述子集合，主要有：sift，surf，steerfilter，SMD，-Classical descr iptors: sift，surf，steerfilter,SMD，......
d4ef13.ZIP
- 一种不变的基于傅立叶变换的区域形状描述子An invariant based on FFT regional shape descr iptor-An invariant based on FFT regional shape descr iptor
SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
Fourier_Decriptor
- 傅立叶描述子，用来实现对边缘图像的检测和使用傅立叶描述子进行重现-Fourier descr iptor is used to achieve on the edge of the image detection and the use of Fourier descr iptors to reproduce
ColorDescriptors
- 颜色描述子：讲述颜色特征描述，如何用颜色描述图像-color descr iptor
POEM
- POEM一种新提出的局部特征描述子，是对LBP的一种提升-POEM a new local feature descr iptor, an increase of LBP