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vibe-sources
- 监控摄像头拍摄的图像中运动目标检测vibe算法(Vibe algorithm for moving object detection)
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
FaceDetect
- 利用opencv进行人脸检测，解决原始代码不兼容部分USB摄像头的问题(face detection using opencv, fix some minnor problems in the opencv demo that may cause video capture failure.)
IPCameraViewer
- 网络摄像头软件IP摄像机查看器版本4 改进的稳定性：CPU内存利用率的优化，导致更多的responsivness应用。 为支持ONVIF摄像机：IP摄像头自动检测所有ONVIF摄像机在您的网络。最新的IP摄像机符合ONVIF标准，可自动检测和可以通过IP摄像头轻松添加。 新的IP摄像机支持：19 IP摄像机包括新品牌如电子，hesavision，ibaby支持，Kkmoon和ktnc。请参阅我们支持的IP摄像机的完整列表。(IP Camera Viewer Version 4.0 Imp
图像处理经典算法及OpenCV程序
- 图像处理经典算法及OpenCV程序（基于opencv的use摄像头视频采集程序、基于opencv的use摄像头视频采集程序、基于opencv的两个摄像头数据采集、能激发你用代码做视频的冲动程序、图像反转（就是把黑的变白，白的变黑）、图像格式的转换、从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 、采用Canny算子进行边缘检测、角点检测、图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的）。。。。 ）(Classical algorithm and OpenCV program f
Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。 按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户： 点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面： 在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。 你现在
VIP_RAW2RGB2Gray_Medium_Sobel_Erosion_Dilation
- 通过纯HDL逻辑实现,对ov7725摄像头进行图像采集,存储,处理,包括中值滤波,边缘检测等经典图像算法实现(Through the realization of pure HDL logic, image acquisition, storage and processing of ov7725 camera, including median filtering, edge detection and other classic image algorithms.)
face_recognition-master
- USB摄像头人脸检测与识别，实时分析，实时获取人脸部信息，python语言开发。(Face detection and recognition of USB camera and real-time analysis.)
eyeLike-master
- 人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，C++语言实现，依赖OpenCV库。 关于代码的编译，提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。 该项目从网络摄像头读取视频，进行人脸检测，再根据检测到的人脸图像截取左眼和右眼的ROI区域，最后根据截取到的ROI进行眼球中心检测与跟踪。所以算法的主要包含三个部分：人脸检测，ROI截取，眼球中心定位。(The estimation of the eye centres is used in sever
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- 连接摄像头 或者是视频 输出图片 用于检测障碍物(Connect to a camera or output a video image to detect obstacles)
keras人脸识别
- 利用Keras实现从摄像头读取的视频种检测和识别人脸，基于tensorflow+opencv，搭建了卷积神经网络模型