搜索资源列表
43680540Classification-MatLab-Toolbox
- 利用人工智能算法对数据进行训练,然后模式分类,里面包含支持向量机,聚类,BP网络等许多优秀的算法-The use of artificial intelligence algorithm to training data, and then pattern classification, which includes support vector machines, clustering, BP network algorithm and many other outstanding
webcat
- 这是一个100 %纯Java库,您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法, namelly 支持向量机,贝叶斯Logistic回归,神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归,一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项,请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
svm_v0.55
- 支持向量机分类,可用于人工智能,模式识别,数据挖掘,时间序列预测-Data aggregation processing
svm_smo
- 支持向量机(svm)的 序列最小优化算法(sequential minimal optimization) 的大量论文资料!该算法可用来开发svm的并行算法!-Support vector machine (svm) of the sequential minimal optimization algorithm (sequential minimal optimization) information on a large number of papers! The algorithm can
svmunliniar
- 基于支持向量机的非线性信道盲均衡算法的研究-Based on support vector machine nonlinear channel blind equalization algorithm
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir chlorophyll-a concentration of
matlab
- 使用一类支持向量机进行人脸检测的matlab源程序-ocsvm
stprtool08oct04
- 贝叶斯参数的推到以及用支持向量机进行分类的有效的程序.非常实用-An effective approach for multi-concurrent fault diagnosis based on integration of fractal exponent wavelet analysis and neural networks is presented.The wavelet transform can accurately localizes the characteristics
libsvm-2.82
- 支持向量机的源代码,很难得的!
matlab_Categoriesdetection
- 支持向量机方法,用matlab实现,用于分类检测、模式识别,人脸检测等-matlab implementation for classification detection, pattern recognition, face detection, etc.
svm-phasestateofcloudclassificationalgorithmsource
- 利用支持向量机的分类特性,结合modis的云图像,对云相态进行分类,利用svm云相态分类算法源代码-The use of support vector machine classification of features, combined with clouds modis images of the cloud phase state classification using svm-phase state of cloud classification algorithm source c
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机,用于图像分类分割,目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
LS_SVMlab
- 最基本的最小二支持向量机算法程序 比较完整,比较经典-lssvm
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序,过程如下,首先使用分词工具分词,这里使用的是计算所的分词工具,从而保证分词是最优秀的,接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量,最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类,可以这么说,该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
support-vector-machine
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序,本程序使用支持向量机法,实现对数据的非线性回归,核函数的设定和修改在函数内部进行,数据预处理在函数外部进行,简单易懂,希望能对大家有所帮助-Universal non-linear regression support vector machine matlab program, this program uses support vector machine method to achieve non-linear regression of data
SVM_go
- 支持向量机SVM入门学习资料,是word版的,学习SVM的同志一定要看!-Introduction to support vector machine SVM learning materials is a version of the word to learn SVM' s comrades must see!
non-linearSVMmulti-classification
- 转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码,比较实用易学,值得进一步深入开发。-non-linear SVM multi-classification
20080111
- 有关图像的目标识别:"给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
LS_SVMlab
- 基于matlab的分类支持向量机,对于初学者比较有帮助。-Matlab-based classification of support vector machines, more helpful for beginners.