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随机过程 时间序列的分析
- 是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。-random process is time-series analysis of operations, based on the Matlab programming model checker, parameters strike, model projections, followed by my work, for your reference.
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
waveletpart1.rar
- matlab 小波分析 小波重构，主要用于时间序列分析,matlab wavelet analysis wavelet reconstruction, mainly for time series analysis
matlabARMA
- 在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序ARMA-Under the matlab time series analysis and forecasting ARMA model procedures for ARMA
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
sastimeseriesanysisi
- 这是一本sas统计软件的时间序列分析教程，对进行时间序列分析的人员有帮助-This is a sas statistical time series analysis software tutorials on time series analysis to help staff
ChaosToolbox
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法.-Chaotic time series analysis and prediction of the toolbox toolbox includes chaotic time series analysis and prediction of the commonly used methods.
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
C_CMethod
- 混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间-Chaotic time series analysis of the cc method for phase-space reconstruction for the order when the time window and delay time
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
matlab_sigal
- 改程序是在时间序列分析中针对加窗函数来处理和估计密度函数系数-Change process is in time series analysis window function for Canada to deal with and the estimated density function coefficients
yysjxlfx
- 应用时间序列分析,统计学的重要分支，通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律。-Application of time series analysis, an important branch of statistics, through visual observation of the data comparison, or drawing to find the law of development inherent in the sequence.
Chaostoolbox
- 非线性系统时间序列分析混沌吸引子重新构建的matlab源代码-Nonlinear time series analysis of chaotic attractor reconstructed source code matlab
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
Wavelet-coherence
- 小波相干性matlab程序，山东省地壳观测网络的GPS时间序列分析-Wavelet coherence matlab, shandong province crust observation network GPS time series analysis
基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真
- 对ARMA时间序列模型在matlab上进行仿真实现。(The ARMA time series model is simulated on matlab.)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
Rts
- 关于时间序列分析的一些比较简单的例子，有注释。使用R语言编写。(Some examples of time series in R)
3_Code_WindowsTrend_SOS&Tmp
- 可以对物候时间序列分析，看其与温度之间的关系(We can analyze the phenological time series to see its relationship with temperature)