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数值积分与函数极值实验
- matlab求数值积分以及数值求导函数源码(Matlab for numerical integration and numerical derivation function source code)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法 一种经典的启发式算法(Particle swarm optimization algorithm, a classic heuristic algorithm)
sacode1
- 模拟退火算法解决函数ff=x^2(-20<x<20)极值(Simulated annealing algorithm for solving function extremum)
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从而做出正确诊断或制定出合适的治疗 方案。而这首先要将待融合
Lee filter for speckle noise reduction
- 在自适应中值滤波的基础上，采用均值与方差得到一个阈值，来判断极值点是不是噪声点！(On the basis of adaptive median filtering, a threshold is obtained by means of mean and variance to determine whether the extreme point is a noise point!)
sinal
- 信号处理里面的时间频率的转换，还有一些简单的极值的求解以及简单的去燥等等(Signal processing inside the time and frequency conversion, there are some simple solutions to extremes, as well as simple to dry, and so on)
GA
- 遗传算法的matlab例程，可求解目标函数的极值问题。(Matlab routines for genetic algorithms)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
杂交粒子群算法源程序
- 杂交粒子群算法求函数极值，是粒子群算法和遗传算法的一种混合算法(Hybrid Particle Swarm Optimization for extremum of function)
code
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
wohoyr
- 用C++实现了梯度下降求多元函数极值的算法,有可能会陷入局部最优解()
jsetus
- 用C++实现了模拟退火算法求多元函数极值,可以避免陷入局部最优解()
99322100
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
boundary_sbm
- 本算法在左右只延拓极大极小值点各一个， isbm是判断是否进行isbm的算法，默认进行sbm而非isbm，默认进行isbm算法了(In this algorithm, an isbm algorithm is used to determine whether isbm is performed, and isbm is used by default)
package_emd
- 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极大值或极小值)数目和过零点数目相等或最多相差一个； (2)由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零。(Empiri
MATLAB_optimization
- 本文件提供了粒子群算法，遗传算法，规划问题，极值问题等的算法(This document provides some algorithms for particle swarm optimization, genetic algorithm, programming problem, extreme value problem and so on)
16975721
- Fortran基本算法源程序,线性方程,矩阵运算,非线性方程,极值问题()
案例4
- 神经网络遗传算法极值函数寻优，对象为非线性函数。(The extremum function of neural network genetic algorithm is optimized, and the object is nonlinear function.)