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RBF-nn
- 4输入层，３隐层，２输出层的RBF神经网络分类器 附有测试和训练样本-four input layer, hidden layer 3, the output layer 2 RBF neural network classifiers with testing and training samples
20070305_chungyu_G711_v2
- 使用mediastreamer2的g711common.h. unsigned char s16_to_alaw(int pcm_val). 将16bit的原始样本encode 成为8bit的a-law码.-use mediastreamer2 the g711common.h. Unsign ed char s16_to_alaw (int pcm_val). to the original 16bit samples The encode into a 8 bit-law code.
sgwl
- 这是一个数格网论的MATLAB程序源码，它可以用来产生样本数据-This is a number grid on the MATLAB program source code, it can be used to produce sample data
oskeshe
- 、课设内容及步骤 1. 消化课设算法思想及样本程序 给出对应模块（函数）的流程图 2. 编制 建立、删除、打开、关闭、读、写 函数 3. 准备调试数据（至少两个用户，若干文件），能实施多个命令操作 4. 上机编辑、编译源程序，并进行调试 5. 利用准备好的调试数据，运行测试程序， 观察运行结果，并作记录和分析
face
- 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情
data
- 数字识别程序,内附详细说明.用训练样本训练网络
cell_recognize
- 细胞识别系统：本系统是一个医院中血液红细胞技术的实用系统，它主要一病人的血液样本为原始数据，通过一系列的图像处理和分析，最后识别出血液中的红细胞，同时给出红细胞的个数，得到红细胞个数之后，根据进行检测的血液量，就可以得出血液中红细胞的密度。该系统可以很方便应用于临床诊断上，大大提高速度和效率。
Array
- 灰色系统预测模型以及建模，通过输入样本，可实现样本统计输出
gc_stereo_vision
- 这是俄罗斯的一个博士的博士论文的配套源码，实现了GRAPH CUT用于立体视觉的匹配，它改善了传统GRAPH CUT计算耗时的缺点，他还因此称为微软一员，专门从事GRAPH CUT在图像处理上的应用。程序写的很精简，写的很好，反复学过很多遍，这也是C/C++爱好者提高编程能力的一个很好的学习样本，很值得仔细反复阅读。
WF4
- 一个WF分类器,可以选择学习速率,给出了样本分类结果
testsql2000
- jsp连接数据库sql2000的一个简单示范样本
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
statistics
- 一篇统计文章，计算组合标准差，可用。小样本合并成大样本时候计算标准差
ISODATA
- 在各种聚类算法中，ISODATA可以说是应用最广泛的。以与代表点的最小距离作为样本聚类的依据，因此比较适合各类物体在特征空间以超球体分布的方式分布，对于分布形状较复杂的情况需要采用别的度量。
BPnetwork
- 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
zft
- 在VS2005下开发的，根据数据样本绘制直方图，因此获得初步的概率分布。
StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
wxy353
- 程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
bayes
- 输入部分特征参数，可以对样本进行分类，本程序在visualC++环境下实现。
isodata
- 模式识别 ISODATA算法 ，ISODATA算法与C-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；