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HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork.
- 详细说明了如何实现基于bp神经网络的手写数字识别。神经网络对于参数的设置是敏感的，尤其是隐藏层的单元个数，本文列出了一系列bp神经网络的应用的参数设置。结果表明，可以实现较好的模式识别功能
DWT_PCA
- 离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。
DCT_PCA
- 离散余弦变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。
dpprony
- 基于prony算法的低频振荡模式识别，另附一篇相关文章。
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
mode
- 模式识别中几个聚类算法，也包括神经网络和遗传算法在图像识别中的应用
PR
- 模式识别工具包，有很多模式识别的算法，可以在matlab中调用
dtw
- 一种基本的模式识别方法，进行了部分改进，简单实用，采用matlab仿真，经编译后无误。供大家学习参考
bioinfomatics
- 《生物信息学》现在模式识别应用的一个重要方向。希望可以给大家有点作用！
20080212-201821-324
- 模式识别以及重要问题，很好的内容，千万不要错过
gudingzengliangfa
- 模式识别的固定增量法
open_reference_book
- 介绍OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册中的图像处理、结构分析、运动分析和对象跟踪部分，模式识别、照相机定标与三维重建部分
Cluster-Analysis
- 在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
20080804104829
- 中科2008年博士真题，有数学英语自控原理模式识别数字信号处理等。
parzen
- 模式识别中parzen窗估计源程序matlab
all
- 模式识别分类器的设计，此为K均值法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
Fisher520
- 模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
LMS520
- 模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
images-idx3-ubyte
- 识别数据集,可以用来作为,分类的实验数据.类别:模式识别
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。