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hdbddgq
- 实现步骤 1. 首先确定使用分割法将整张图片分割成若干份，画在一个网格组成的长方形中 2.画出N*N格的方格 3.将国旗图案贴到这个网格中 1》 计算网格各顶点坐标 Vertex 计算各顶点对应的纹理坐标 texcoord 计算各顶点所对应的顶点法向量 Normal 计算出需要绘制的各顶点的顺序 order 绘制飘动效果 根据正弦曲线，计算出各顶点所对应的深度值 zDepth 计算出正弦曲线的波动 坐标点的变动 顶点法向量坐标值的变动 增加灯光
matlab
- 利用荣格库塔法计算导弹轨迹，输入初始值向量（位置，速度，弹道系数，机动参数），步长，时间起点，时间终点，输出导弹的坐标(Jung kuta method to calculate missile trajectory)
chapter_GridSearch
- 利用网格法优化支持向量机参数的算法的程序(A program for optimizing the parameters of support vector machines using mesh method)
stlread
- matlab 读取stl文件,输出顶点、面、法向量(matlab read stl file)
线面夹角
- fortran编写的计算线和面的夹角，输入文件读取三个点X1,X2,X3（确定一个面），源代码给定线的法向量NL，程序求解线和面的夹角
shinyjet
- 法向量运算，四棱锥生成渲染，生成列表，基础操作。(Normal vector operations, four pyramids generate rendering, generate lists, basic operations.)
point3d
- 直接运行TestMyCrust.m, 读取点云txt,或者直接加载mat文件 运行需要几分钟，耐心等待 完成后运行trianglenormal.m, 生成三角面片的法向量 运行完成得到tri.txt（组成三角面片的点的编号信息）,trinormal.txt(每个三角面片法向量数值)，diandian.txt(每个点云信息) 然后将三个数据当做stl_gen.exe的输入文件，得到trisuface.stl文件(run TestMyCrust.m, read point cloud fil
stl_gen
- 由点云数据，三角面片法向量 生成3d打印的stl文件(obtain the stl file which used to 3D printing, run from point cloud, normal vector files)
RITZ
- 用兰索斯法求解特征值和特征向量，用于有限元结构的MATLAB编程。(Compute approximative eigenvalues and eigenvectors by the Lanczos method.)
fitting
- 点拟合平面,能够根据输入的点拟合平面，进而求出平面方程、法向量。(plane fitting for Matlab)
ConsoleApplication4
- 使用幂法求计算矩阵的主特征值及主特征向量，用反幂法求计算矩阵的按模最小特征值及特征向量。(A Blind Equalization Algorithm for SIMO Channel Model Based on Inverse Power Method)
toolbox_graph
- 这是用几何方法做的三维人脸预处理的一个demo，包含了网格划分，法向量计算(This is a demo of 3D face preprocessing using geometric method, including mesh division, normal vector calculation)
chase
- 功能为求解系数矩阵为三对角矩阵或者循环三对角矩阵的线性方程。 输入的四个参数均为行向量，分别对应系数矩阵的上副对角线，主对角线，下副对角线，以及方程等号另一侧的常数矩阵(The four parameters of the input are line vectors, which correspond to the upper diagonal lines of the coefficient matrix, the main diagonal line, the lower diagonal
VSC_HVDC系统的动态相量法建模仿真分析_孙栩
- HVDC 动态向量法 毛毛虫 非常好用！！！！！！！！！！！！！！！！！！！(HVDC easy to learn.it is a wonderful article~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~)
The eigenvector of the eigenvalue
- 求解一个矩阵的最大特征根及最大特征根对应的特征向量，并对其归一化，求出权向量。主要用来解决数学建模层次分析法中需求解的各指标权重值。以及附带了几个动态图形的制作编程(The eigenvector of the largest eigenvalue and the largest eigenvalue of a matrix is solved and normalized, and the weight vector is obtained. It is mainly used to solv
point_cloud
- 用经典的pca k邻域方法估计点云法向量的程序，带有matlab gui，使用matlab 2016b编译运行成功，输入点云最好为列向量的txt文件，gui中内置了点云显示模块以及生成的点云法向量显示，并且可以输出法向量到txt文件中。(The program of estimating point cloud vector with the classical PCA K neighborhood method, with Matlab GUI, uses MATLAB 2016b to co
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
光流向量的彩色表示算法设计与matlab实现
- 光流算法采用的是HS光流法，得到每个像素点的光流值，将它表示成HSI色彩空间的任一截面，再根据HSI色彩空间与RGB色彩空间的对应关系将光流场用颜色表示出来。
三维点云分割
- 通过java实现对三维点云进行分割，包括三种方法：基于法向量的、基于区域的、基于聚类的
PST部分传输序列法
- PTS的基本思想是：将输入的OFDM符号X，分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv，每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv，再与相位旋转因子系数bv相乘，最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。 在PTS方法中，可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法：相邻分割、伪随机分割和交织分割。(The basic idea