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930-3ff
- 自己做的数字识别的程序，主要是匹配方法，先栽入模版，再栽入所要识别的数字，还附带了矩算法和特征点算法-own digital identification procedures, mainly matching method, the first unknown template, and to identify the unknown by the figures, but also the incidental moments algorithm and feature points Alg
harris
- 用matlab实现Harris Corner Detector的算法，用于检测图像中的特征点。-achieved using Matlab Harris Corner Detector algorithm for detecting image of feature points.
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
三维点云显示
- 三维电云整合,点云显示，点云强化，三维点云的特征保持(3D cloud integration, point cloud display, point cloud enhancement, and 3D point cloud feature retention)
tezhengpipei
- 能够识别特征点从而在杂乱地图中找出寻找的物品(Identify feature points to find items in a cluttered map)
narf_pfh_sac_Registration
- 基于特征的点云全局配准算法： NARF特征点提取+PFH描述子计算+SAC-IA位姿变换计算。(Feature based global registration algorithm for point cloud: The NARF feature points are extracted + PFH descr iptors, and the calculation of + SAC-IA position and attitude transformation is calculate
1.6 尺度不变特征提取
- 角点特征的特征，该小节说明角点问题，详细说明(The feature of the angular feature, which indicates the Angle point problem)
BraTS2017特征提取
- 提取标注过的MRI影像的特征，每个点可展开为237维向量。(The features of the labeled MRI image are extracted, and each point can be expanded to a 237 dimensional vector.)
LS
- 传统的点云配准方法，与最小二乘坐标转换相似，基于特征点的刚性变换配准方法(point cloud registration)
SIFT特征匹配
- 包括SIFT匹配方法和利用特征点计算单应性的程序，同时可以显示匹配点对(It includes the SIFT matching method and the program to calculate homography based on the feature points, and displays matching point pairs.)
Canupo
- C++编码，基于线性判别分析（LDA）和支持向量机（SVM）的多尺度维度特征点云分类算法，通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上，本文件夹内含有详细中文教程。
sift点特征提取
- 利用sift算子进行点特征提取，并进行影像匹配(Sift operator is used to extract point features and image matching.)
match
- sift特征匹配,sift特征点检测完要进行特征匹配，这个是特征匹配的代码(this is a code about sift match.)
SURF
- 应用SURF进行图像特征的提取，纯java编程，可视化，可以清晰看到提取出的特征点，有参考价值。(Using SURF to extract image features, pure Java programming, visualization, can clearly see the extracted feature points, and has reference value.)
opencv_contrib-3.4.1
- opencv添加模块，可以用于图片的特征检测与匹配，连接多张图片(Opencv add module can be used for feature detection and matching of pictures, connecting multiple pictures)
FPFH-SAC-ICP
- 特征点提取，法向量估计，fpfh描叙特征点，SAC-IA粗配准。ICP精确配准(Feature point extraction, normal vector estimation, FPFH descr iption of feature points, sac-ia rough registration. Accurate registration of ICP)
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio