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bad0887[1].0001.001
- 语义相似度计算论文语义相似语义相似度计算论文度计算论文-Semantic similarity computation thesis semantic similarity calculation of semantic similarity calculation Papers Papers
computer-str
- 计算字符串的相似度,许多程序会大量使用字符串，对于任意两个字符串，能否写一个算法计算他们的相似度。-Computing string similarity, many programs will be extensive use of strings, for any two strings, can write an algorithm for calculating their similarity.
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
TXSearch
- 基于内容的图像搜索网站，可自定义相似度进行BMP图像基于内容的搜索-Content-based image search web site
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-In statistics and machine learning, k-means clustering is a method of cluster analysis which aims to partition n observations into
renlian
- matlab实现人脸识别系统！给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！-matlab to achieve face recognition system! Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!
matlab
- 欧式距离计算方法及源码，用于计算遗传算法相似度-matlab ou
YH_zhizhu_1.0
- 军长搜索是一款基于 Microsoft .NET 2.0 开发的垂直搜索引擎。系统有着强大的文件和数据库引索能力，支持中英文分词，文件相似度分析排序，文件数据时实监控与更新，恐龙级的引索速度和毫秒级的搜索速度，搜索结果高亮显示，系统分两部分组成第一部分是Ｃ/s的搜索蜘蛛，第二部分是Ｂ/s的 ＷＥＢ用户搜索显示界面，其整个系统的工作过程完全模仿了超级搜索引擎的工作原理。系统支持对站内和全网的引索。 产品适用范围： 行业垂直搜索引擎、大型新闻门户网站站内搜索、大型行业门户网站
VCfcm
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, and its thinking that it is making is divided into the same cluster of the bigge
InteractiveImageSegmentationbasedonMergingRegion.r
- 基于区域融合的半监督的图像分割算法。首先在背景和前景手动设置初始分割标记，在迭代过程中不断通过区域融合操作获得最大相似度的区域，从而实现目标分割。-Regional integration based on semi-supervised image segmentation. First of all, in the background and foreground segmentation manually set the initial marking, in the iteration
tree
- 两端序列匹配相似度，五段五段比较，采用多叉树的结构，打印采用递归方式-Both ends of the sequence similarity match with five of five sections, by using the multi-tree structure, the print used recursively
GraphVerify1.part05
- 完美、诛仙等游戏验证码答题反外挂系统的初级识别程序如题，完美、诛仙等游戏为了防止外挂，设置了验证码答题系统。 这种系统的答题方式是识别下图中有几个红色字表示的汉字。 这种图对汉字做了大量的扭曲变形、干扰线添加等工作，导致识别工作变的异常困难。 当初想搞这种设别是为因为毕业设计与此有关，现在毕设改了也就没用了。 下面这个工程是当初我做的识别系统扣出来的一部分，只实现了对某个字和标准字的 相似度对比部分。（对重叠汉字的区分识别、干扰线去除等操作还有点
AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
sim
- myCBR外部相似度方法的一段代码，适用于字符串类属性，query与case含有相同数目的"e"时返回1，否则返回0。-myCBR external similarity method for the string class attributes, query and the case containing the same number of "e" returns 1, otherwise it returns 0.
Graphic
- 基于图模型的图像分割并行算法研究与实现,该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性, 在该方案中本文设计并行算法来求解特征值问题在环境下的实验结果表明, 该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.-Image segmentation based on graph model of parallel algorithm and implementation of the program through the mesh to ach
similarity
- 计算两个向量间的相似度，以及字符串去标点符号-Calculate the similarity between two vectors
cluster
- 我做的用Kmeans方法，分别采用欧式距离。夹角余弦，和度量函数的方法来表示两点的相似度-I do use Kmeans methods were used Euclidean distance. Angle cosine, and methods of measurement functions to represent the similarity of two