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matchRGB
- 实现两种颜色的相似度的比较，代码里边写的清楚，相似度的阈值可以调整，功能完善！-The similarity of two colors to achieve the comparison, the code written inside the clear similarity threshold can be adjusted, functional!
simalar
- 基于Python的单词相似度分析，通过分析一些大文本来判断测试文件中给出的单词相似度判断的准确率-Python-based word similarity analysis, by analyzing a number of large text files to determine the test given to determine the accuracy of word similarity
faceRecogniton
- 人脸定位 边缘检测 标记眼睛 标记嘴巴 标记鼻子 相似度计算 -Face location marked edge detection marker eyes nose mouth mark
f
- ：随着数据信息的积累，如何从这些海量信息中有效地提取所需要的知识成为当前数据挖掘的重要内容。聚类作为数据挖掘的重要工具，通过将数据划分成多个类，使得类内数据尽可能相似，而类间数据的相似度尽可能小，已成为研究热点。本文总结在数据挖掘中的聚类算法，针对聚类中所存在的问题-: With the accumulation of data, and how information from these massive effectively extract the knowledge needed to
GraphVerify
- 汉字识别工具。配套标准字体，可识别变形，扭曲字体。只要相似度超过0.5，便可算一个字体-Chinese character recognition tools. Supporting the standard fonts, you can identify the deformation, distorted fonts. As long as the similarity of more than 0.5 can be considered a font
KMEANS
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类
Levenshtein_Distance
- 计算网页title的相似度,在seo优化时有用-check the similarity of titles of webpage
k_means
- 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。-First, a data object from the n choose k objects as in
HSV-color-space-based-on-similarity-calculation-me
- 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法 一种基于HSV空间的颜色相似度计算方法-HSV color space based on similarity calculation method
4paper4
- 图像质量评价方法研究进展 ：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量 评价算法进行了分析讨论。最后，就图像质量评价算法的进
ldistance
- 实现LV距离算法，可用于字符串等相似度的应用计算，是相似度的核心算法实现，共分7步-LV distance algorithm to achieve, can be used to calculate the string so the application of similarity is the similarity of the core algorithm, is divided into 7 steps
qiangzhishibie
- 一个用矩阵相似度方法实现的枪支识别软件，识别率很高，希望对大家有用！-Similarity with the matrix method to achieve a firearms identification software, high recognition rate, we hope to be useful!
chord
- 搜集的关于P2P的几篇已发表的论文基于相似度加权推荐的 P2P 环境下的信任模型-Collected on the P2P of the few published papers
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
MSSP
- 本系统实现了图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）等功能。-The system realizes the image storage, management, queries, solving two pictures of the similarity (based on color feature matrix) and other functions.
FaceDetect
- 人脸检测技术及VC++的实现代码，计算相似度、图像定位判断等,希望能队大家有所帮助-Face detection technology and the implementation of VC++ code, the similarity degree image localization judgments in the hope that we can help team
kmeans
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means algorithm takes parameters k and then advance the input data object is divided into n-k-clustering in order to make
Ex_FileSimilarity
- 利用最长公共子序列来比较两个文件的相似度，界面美观-Using the longest common subsequence similarity to compare two files, beautiful interface
src.tar
- 文章相似度对比程序，基于cstl容器，打印对比时间，相似度-Articles similarity comparison process, based on cstl containers, print contrast time, similarity, etc.
knn
- 文本分类，用KNN方法，通过计算其相似度，找出与它靠近的K个文档。-text classify