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pf_colortracker
- 采用粒子滤波算法对目标进行跟踪，特征使用颜色直方图-Particle filter based object tracking using Color Likelihood
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
Moving-target--tracking-algorithms
- 目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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- 本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f
tracking
- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法,通过大量样本的离线训练构建目标的投影子空间,并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征. 为了满足实时性的要求,采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度 然后结合粒子滤波方法在子空间中计算粒子与训练样本集之间的相似度,进而估计目标的运动参数.-A subspace t racking method is proposed to t rack target s under complex environment s. Fi
kalman-filter-for-tracking
- 优于Kalman滤波的粒子滤波在目标跟踪中的应用-Beyond the Kalman Filter Particle filter for tracking applications
spf
- 这是关于粒子滤波是matlab程序，有做目标跟踪的朋友们可以下载看看，很有用哦-Particle filter matlab program, friends do target tracking can download and see the useful oh
Texture-features-tracking
- 根据粒子滤波原理，选取纹理特征对目标描述，跟踪视频目标-Based on particle filter, select the texture features to describe on the target to realize tracking video.
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- 低信噪比下红外弱小目标的检测与跟踪，采用的是基于粒子滤波检测前跟踪算法。-Low SNR infrared small target detection and tracking using front tracking algorithm based on particle filter detection.
tracking
- 该代码是红外目标粒子滤波跟踪算法，代码可以运行，且效果很好。-The code is infrared target tracking algorithm of particle filter, the code can be run, and the effect is very good.
ParticleEKF
- 卡尔曼滤波与粒子滤波比较.用于目标跟踪。比较了两种滤波算法的性能-particle filter and Kalman filter
lizilvbo
- 粒子滤波算法，用来实现目标跟踪,多目标跟踪,以及目标跟踪定位等。-Particle filter algorithm is used for target tracking, multi-target tracking, and target tracking and positioning.
matlab--particle
- 关于粒子滤波的一个很好的程序，给出两种粒子滤波（SIRF，GPF）在目标跟踪中应用，并进行比较-On the particle filter is a good program, given two kinds of particle filter (SIRF, GPF) in target tracking applications, and compared
Visual-target-tracking
- 基于粒子滤波的视频目标跟踪技术研究。提出多种跟踪算法，算法效果良好-Based on Particle Filter video tracking technology. Proposed various tracking algorithm, the algorithm works well
Particle Filter good
- 主要是粒子滤波的单目标跟踪，实验效果还比较理想。
code_june2010
- 多摄像机多目标跟踪算法, 具体包括混合高斯背景建模, distancemap团块映射, 粒子滤波跟踪, 匈牙利算法信息融合等.-multi camera tracking
PF_tracking
- 用粒子滤波 颜色直方图对目标跟踪 抵抗遮挡效果很好 -Color histogram with particle filter for target tracking resistance occlusion effect is very good
A-new-particle-swarm-
- 针对基于粒子群优化算法的粒子滤波精度不高，容易陷入局部最优，难以满足目标跟踪的问题-For particle swarm optimization algorithm based on particle filter accuracy is not high, easy to fall into local optimum, it is difficult to meet the target tracking problem
particlefiltervs2010
- 粒子滤波程序，可用于目标跟踪，可以处理视频文件或是摄像头采集，仅供学习参考-Particle filter can be used for target tracking, can handle video files or camera capture reference for learning
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- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子 空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标 的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条 件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足