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基于结构特征的虹膜识别源码
- 不用我多说了吧,需要的人可以参考一下他的实现过程.-Needless to say perhaps, in need of reference for the realization of the process.
iris recognition
- 可展示虹膜图像信号提取的小波变换部分，及识别演示-iris images can be displayed signal from the wavelet transform, and identification demo
Iris Detection
- 生物特征识别，利用对虹膜进行分析进行身份识别验证-Biometrics, the use of the analysis of the iris identification test
codecheck
- 虹膜身份辨认和检验的简单实现，和处理的小例子-iris identification and testing of simple realization, and deal with small examples
iriscode
- 虹膜识别算法，包括定位，归一化，编码。很有用的算法。-iris recognition algorithms, including positioning, in the final one, coding. Useful algorithms.
CircleDetectionArithmetic
- 在Matlab上基于Hough变换开发的快速圆检测方法，可应用到虹膜图象的检测中，完成对虹膜内、外边缘的定位。 -in Matlab Hough transform based on the rapid development of a round detection method can be applied to the detection of iris image, the completion of the iris, outside edge positioning.
pupil
- 本人在写论文时自己编写的虹膜瞳孔的分割，采用二值化方法，并附有图片。希望有人和我一起研究。-I am writing papers prepared by his pupil iris division of the value of using two methods, accompanied by a caption. And I want people to see.
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
irisrecognition
- 该源代码为一国外硕士所写，有关虹膜特征提取的部分很有借鉴意义，希望从事图象处理方面研究的各位不要错过．-the source code for an overseas master's written, the iris feature extraction part of a useful one, want to engage in image processing research you should not miss.
PicEva3.2
- 该程序利用人眼视觉特性，进行虹膜图像的质量评价，选择高质量的虹膜图像进行识别应用-procedures for the use of the human visual characteristics, iris image quality evaluation, choice of high-quality images of Iris Recognition Application
hongmodingweiyuanchengxu
- 虹膜定位源程序（有Hough变换检测源的代码),赶紧下来看看阿-iris positioning source (a Hough transform to detect the source code), rushed down to see Ah!
IrisLocate
- 虹膜定位Matlab源代码，采用圆检测的方法，有友好的GUI操作界面，学习使用均方便。-iris location Matlab source code, using a round, the method of testing a friendly GUI interface. learning to use both convenience.
redvc++
- 基于结构特征的虹膜识别源码 vc++。 － -based on the structural characteristics of the iris identification source vc. -
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
hongmoyuan
- 虹膜图像预处理，包括虹膜定位和归一化，是我的同学做的，很有参考价值，大家学习学习。
Normal_encoding
- 虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。
iris code
- 利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的所输入虹膜图像上各点的坐标，最终通过归一化产生一个虹膜的特征模板。(The coordinates of each point on the iris image are obtained by using the linear Hough transform and the Canny edge detection. Finally, a feature template of the iris is generated by the norma
iris
- 对虹膜识别进行整个流程，定位，归一化，识别(iris recognition ,iris feature)