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20081004
- GMM 混合高斯自适应背景维护 可以用来做行人检测 等
Detectingpedestriansusingpatternsofmotionndappeara
- 一篇关于行人检测的文件 经典大家可以看看 学习下
基于团块的运动目标检测
- 改程序用于运动目标检测，可以快速准确的检测出运动目标，如行人，车辆等
基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序
- 基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序，支持最新的opencv2.0版本.在VC环境下配置opencv2.0后，可以运行检测静止图像中的行人。-people recognition based SVM(supporting vector machine) detector launched by Dalal with the OpenCV2.0 environment.this can work on the static images
CreateFeatureBin1222
- HOG行人检测，测试过，能用 HOG行人检测，测试过，能用-HOG，it‘s useful HOG，it‘s useful
hog_extraction.rar
- 基于OPENCV的静止图像的HOG特征提取算法的全部程序，完全可用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测,source code that apply to the pedestrian detection based on OPENCV.this document can help you extract HOG features from any type image which include human in it
cvhog
- 在做行人检测的毕设 看了很久OPENCV中cvhog的代码 自己加了些注释 希望对大家有所帮助 有问题可以探讨 chjb_0513@yahoo.com.cn-pedestrian detection OPENCV cvhog source code annotations
HOGadaboost
- 用matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片-Pedestrian Detection with matla achieved, the use of hog+ adaboost the method, enclosing the program is running a lot of training and testing images...
matlab
- 使用一类支持向量机进行人脸检测的matlab源程序-ocsvm
project
- 人形目标检测与跟踪，对于视频图像，用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标，以实现对目标的跟踪； -Humanoid target detection and tracking, for the video images, using the box or oval marked pedestrian moving targets detected in order to achieve the target tracking
基于背景重构的目标检测
- 本代码主要利用vc6.0，opencv环境编写，mfc界面 利用背景重构原理对目标进行检测，适用于街道上的行人、车辆等目标。这是一个比较简单的代码，适合于对背景重构的学习，离商用还有一段距离。
addaboost
- 用HAAR和Adaboost训练并检测行人，其中存在一点BUG，需要安装LIB-SVM(Using HAAR and Adaboost to train and detect pedestrians, there is a bit of BUG, and LIB-SVM needs to be installed.)
训练Hog以及检测
- 对行人图片提取hog数据量然后对其检测 用svm数据分类(The data of hog data is extracted and then classified by SVM data)
xingrengenzong
- 改程序设计是基于差分法的行人检测，能框出人行走的轨迹。(The design of the modified program is based on the difference method of pedestrian detection, which can frame the track of human walking.)
piotr_toolbox
- 利用MATLAB实现了视频图像行人识别与检测，(Using MATLAB to achieve video image pedestrian recognition and detection,)
zhenjiancha
- 对视频中的运动目标进行检测与跟踪，采用帧间差法跟踪结果用矩形框表示。(The moving objects in video are detected and tracked, and the result of tracking by frame difference method is represented by rectangle box.)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
PedestrianTrackingFromMovingCameraExample
- 本代码可以在移动车辆中进行车辆行人的识别(Pedestrian vehicle identification)
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。