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aambuilding-1.0.zip
- aam模型，又称主动表现模型，即active appearence model。是研究人脸识别，表情识别，3D人脸建模等不可多得的好材料。,aam model, also known as the active performance of models, namely, active appearence model. Is to study the face recognition, face recognition, 3D face modeling and other rare good
face
- 人表情判断的代码，用vc++写的。 expressiondb是表情库，请放于硬盘盘根目录下。 test1是程序，运行即可。-Human facial expressions to determine the code, using vc++ Written. expressiondb is the expression library, please put in the hard disk root directory. test1 is the procedure to run.
jaffe
- 日本ATR（Advanced Telecommunication Research InstituteInternational）的专门用于表情识别研究的基本表情数据库JAFFE，该数据库中包含了213幅（每幅图像的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。表情库中共有10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧）。 JAFFE数据库均为正面脸相，且把原始图像进行重新调整和修剪，使得眼睛在数据库图像中的位置大致相同，脸部尺寸基本一致，光
Gabor_signal
- 人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this p
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
train
- 几组不错的“表情图组”，学习人脸表情识别的人，希望对你们有用。-Several groups of good "face map group" to study facial expression recognition, hope helpful for you.
Gaborwaveletandlocalbinarypatternswithagoodalgorit
- Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法 不错的算法-Gabor wavelet and local binary patterns with a good algorithm for face recognition algorithm
adaboost_PtwoPclasses
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
PCA人脸表情识别
- 基于PCA算法的人脸表情识别，由matlab实现该算法及其功能实现。
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
EigenFace
- 表情人脸识别，勉强可以运行使用，大家可以学习学习(Facial expression recognition)
facial-expression-recognition-svm-master
- 表情识别，svm，效果不错，适合初学者，啦啦啦(facial expression recognition)
Desktop
- 利用tensorflow建立以个用于面部表情识别的模型(Using tensorflow to build a model for facial expression recognition)
表情识别
- pca算法，使用c++语言实现，现成代码，下载即用，可以测试(Implementation of PCA algorithm)
PCA_based Face Recognition
- pca基于MATLAB人脸识别，训练图像有10张图片，根据不同表情识别出是谁的人脸。(pca to Face recognition)
2017英文文献
- 2017年比较新的好期刊的关于表情识别的论文(expression recognition)
Facial Expression Recognition
- 源码简介：ksvd字典学习进行表情识别 对比ksvd字典学习 与最近邻算法对比输出失败率用ksvd字典学习进行表情识.(Source code introduction: ksvd dictionary learning for expression recognition contrast ksvd dictionary learning and nearest neighbor algorithm comparison output failure rate using ksvd dict
emotional recognition
- 表情识别，可以识别出物种表情，包括平静 哭泣 开心 惊讶等的表情识别(Expression recognition can identify facial expressions, including expression recognition, such as calm crying, happy surprise, and so on.)
PCA
- 基于matlab的表情识别，人脸的表情识别??(Expression recognition based on MATLAB)
EigenFace
- 基于特征脸的人脸表情识别matlab代码(Facial expression recognition matlab code based on feature face)