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matlabcar
- 基于差分背景计算车辆数量 素材是截图视频网站的一段隧道视频 通过背景差分 实现计算隧道内的车辆-Calculate the number of vehicles based on differential background material is a section of the tunnel screenshots video website video background subtraction calculation tunnel vehicles
Vehicle-License-Plate-Recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗
MatlabTest
- 交通视频车辆检测，实现步骤为： 1.读取视频文件 2.利用图像提取相关算法检测单帧图像中的车辆 3.车辆检测算法应用于视频图像中 4.将结果可视化-Traffic video vehicle detection, the steps of: 1. Read the video file 2. Image extracting the vehicle in a single image of the correlation algorithm detecting vehicle d
jiance
- 基于视频的背景差分法检测跟踪运动车辆，内有程序和视频-Video-based background subtraction method detecting and tracking moving vehicles, there are procedures and video
run
- 基于视频的帧间差分法检测跟踪运动车辆，内有程序和视频-Video-based frame difference method for detecting and tracking moving vehicles, there are procedures and video
beijing01
- 视频中背景提取程序——采用累加平均法,程序中读入一段高速公路上的视频，采用累加平均的方法，去除车辆，提取自然背景。-Video background extraction procedures- using the cumulative average method
traffic
- 实现目标跟踪，可以跟踪到所有的车辆，对当前的交通状况可以做一个反馈，能动态跟踪到所有的车辆，并对所有的车辆做一个标记，含有跟踪视频例子。-Achieve target tracking, you can track of all vehicles on the current traffic situation can do a feedback that can dynamically track to all vehicles, and all vehicles to make a mark
VehicleDetection
- 本程序使用OpenCV库在VC++6.0环境下编写，可以实现车辆的初步检测功能，附有源代码及测试视频，仅供学习参考之用。-This procedure using the OpenCV library written in vc++ 6.0 environment, and can realize preliminary vehicle detection, including source code and test videos, for educational purposes only.
TrackandID1
- 基于opencv环境在视频区域内设置感兴趣区域，在该区域内进行车辆检测以及车辆跟踪。-Based on the opencv environment settings in the video area of the region of interest in the region for vehicle detection, and vehicle tracking.
1
- 一个SAR目标边缘自动检测与定位算法的一个车辆检测的视频-A vehicle detection, an automatic detection and localization of SAR edge algorithm of video
menuApp
- 车辆技术系统.蓝牙读卡器. 视频监控. qt .linux-Vehicle technology systems. Bluetooth card reader. Video surveillance. Qt. Linux
03
- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
04
- 能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
video-image-vehicle-detection
- 基于监控视频图像的车辆测速 基于监控视频图像的车辆测速-Based on surveillance video image vehicle detection Based on surveillance video image vehicle detection
cheliangjiance
- 可以实现对交通视频中运动车辆的检测和目标的提取，只需要稍作修改即可使用-You can achieve the target detection and extraction of moving vehicles in traffic video, you only need minor modifications to use
Vehicle-Detection-and-tracking
- 视频中的车辆检测与追踪,光流算法。利用matlab实现-Vehicle Detection and tracking form video frame sequence(OpticalFlow)
v1
- 城市道路视频2 自己拍的 蛮不错的 可以用于车辆检测与跟踪-Video 2 own city roads pretty good shot
beijintiqujicheliangjianche
- 基于背景差分的视频背景提取，及车辆检测，基于matlab-Based on the background of the video background differential extraction, and vehicle detection
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。-With the rapid
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- 国内外发展状况：交通检测系统是智能交通系统的重要环节，负责采集有关道路交通流量的各种参数。随着视频车辆检测技术的发展 ，人们已不满足于仅仅检测出车辆， 美国联邦公路局进一步利用此技术来提取交通参数，如交通流量，十字路口的车辆转向信息等。国内关于交通视频检测的研究滞后于国外，技术基础较弱，但也有不少公司做出了产品，如清华紫光的视频交通流量检测系统 VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的Video TraceTM，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-