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200551222211
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码-algorithm used CAMSHIFT rapid detection and tracking of moving objects in C / C source code
cvcsdemo
- 本程序运用camshift算法进行运动物体检测-the procedures used camshift algorithms detect moving objects
Bilkent_meanshift
- 经典的meanshift算法，实现对运动目标的检测，跟踪-classic meanshift algorithm to achieve the objectives of the movement detection, tracking
pic_detect.Rar
- 图象的检测，模板匹配算法代码,实现了图像的运动监测和匹配算法，算法较简单，准确率尚需提高-image detection, template matching algorithm code, the images of the campaign monitoring and matching algorithm. algorithm is relatively simple, yet accurate rate increase
RealtimeImageLineExtractAlgorithmDemo
- 算法特点： (1)可检测低对比度直线(可根据感兴趣问题的边缘强度调整)； (2)编程接口简单，集成移植非常容易，算法可输出图像中每条直线的起点、终点、斜率等参数； (3)程序代码完全工程化设计，对320×240图像的处理速度可达15帧/秒； 测试方法： 在安装有USB CMOS摄像头的计算机上直接运行本程序即可看到实时检测直线的处理效果(采用不同颜色表示不同方向的直线)。 (可用于立体视觉、摄像机标定、人体运动分析、智能交通道路检测、工业生产监测等)
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 CC++ 源代码
motiondetect
- 进行运动图像的建模和运动目标的检测， 进行了算法的测试和优化
track3_jian
- dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。
GaitRsystem
- 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法，主要内容包括背景的提取，人体运动区域检测，人体轮廓提取，步态特征的提取，相似性度量和分类识别。
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
xuanguayundongkongzhixitong
- 本系统以单片机为核心，通过步进电机实现运动轨迹控制。系统由电机驱动器、黑白线检测、人机交互以及单片机控制器四个部分组成。系统中使用了两个单片机，一片为W78E58B，通过精确算法实现对步进电机的直接控制；另一片为AT89C51，用于语音播放，两单片机之间通过485通信建立联系。此外，看门狗DS1232的应用，提高了单片机控制系统的抗干扰能力。
zishiyingbeijigngengxin
- 基于自适应背景更新的运动车辆检测技术，用比较先进的自适应背景更新算法进行车辆的检测，希望对大家有帮助。
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。
Objecttracking
- 跟踪相关论文，《基于彩色图像的机器人视觉跟踪》《基于扩展卡尔曼滤波的主动视觉跟踪技术》《基于视觉和扩展卡尔曼滤波的位姿和运动估计新方法》《一种运动目标检测与跟踪快速算法的研究》
VideoMotionDetct
- 一个视频运动目标检测的代码，算法采用VC编写，很不错的
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
2009guangliusuanfa.rar
- 基于光流算法的视频运动目标检测，具有一定的参考价值,Optical flow algorithm based on the video moving target detection with a reference value must
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
yundongmubiaojiance.rar
- 运动目标跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 ,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho