搜索资源列表
01.motion_test
- 编程环境:TI CCS3.0 芯片: DM642 功能: 实现运动物体的检测。-programming environment : TI chip CCS3.0 : DM642 functions : Moving object detection.
cgetframe_ojdet
- 有从摄像头提取图象,并对其进行相应的处理,包括运动物体的检测,彩色边缘提取!!希望对大家有点用-are extracted from the camera image, and its corresponding treatment, including the detection of moving objects, Color Edge Extraction! ! We hope to use a bit! !
Vehicle_Detection
- 该文件使用特征点提取-图像匹配-图像剪影三部,精确检测车辆或运动物体。-the documents Feature Extraction-Image Matching - Image Capture 3, accurate detection of vehicles or moving objects.
myblobtrack
- 在很多应用中,希望把运动着的物体检测出来,对其编号并进行跟踪,最终得到其运动轨迹,本程序就是运动物体跟踪的框架
bkgrd
- 主要是利用背景建模检测运动物体,即逐帧读取视频,将前景图和背景图提取出来进行显示。
MovementDetectionSystem
- 这是基于VC++的一个运动检测识别系统。改系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计,通过一系列的图片的处理,提取出图片背景,识别出运动物体,进而对运动物体进行跟踪,得到物体运动的轨迹。
YDJC
- 运动检测程序,VC++实现。 检测运动物体运动轨迹,并作图分析。
bkgrd
- 利用背景建模检测运动物体,用Opencv做的
Form1
- 实现了运动物体的跟踪检测,在c#上编译运行通过
Log
- 有了合适的处理对象,剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得,最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的,它通过对一系列图片的处理,提取出图片背景,识别出运动物体,进而对运动物体进行跟踪,得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
run
- matlab视频中运动物体检测程序,可以检测到视频中的运动物体,并在视频播放中标记。-Matlab video in the moving object detection program, you can detect the moving objects in the video, and in the video playback mark.
LKmatlab
- 基于光流算法,检测运动物体的光流场,并给出每个像素点的运动状态。程序里面还给出了相关例子。(The optical flow field of moving object is detected)
监控画面,出现物体就报警
- 当拍摄界面界面出现运动的物体时,报警器报警(When the shooting interface appears moving objects, the alarm alarm)
运动检测
- 基于halcon的运动学分析,采用背光法和光留法对运动的物体检测。(Based on the kinematics analysis of Halcon, the moving object is detected by back light method and light retention method)
mixgauss
- 混合高斯模型图像处理程序,适合应用于运动物体检测等图形处理问题(mix-Gauss model image processing program, suitable for moving object detection and other graphic processing problems)
multiObjectTracking
- 在静态背景下,提取运动物体(前景检测)并对其标号(In the static background, the moving object (foreground detection) is extracted and its label is extracted)
motion_detector
- (Python与OpenCV)能够通过固定摄像头检测运动物体(Camera detection of moving objects)
基于码书的运动目标检测方法
- 本方法提出一种基于码书的背景构造方法。首先对历史图像序列进行量化.由此每一像索点得到一本码书,其次根椐前景点和背景点在图像序列中的分布特性选择合适的码字构造背景,该方法能在有限的储存空间下表示长时间的图像序列,从而有效实现对扰动的背景物体地融合,同时克服运动缓慢 的目标融入背景,并能适应缓慢的光照变化。
DAIMA
- 智能交通系统中的视频中的行走人体的检测与跟踪(Detection and tracking of walking human body in video of intelligent transportation system)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来,是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。