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devec3
- 微分进化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被证明在求解过程中具有高效性、收敛性、鲁棒性等优点[5,6] 。它在许多优化问题中都表现出优于自适应模拟退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用实数值参数向量作为每一代的种群，它的自参考种群繁殖方案与其他优化算法不同。-DE was first proposed in 1995 by Rainer Storn and Kenneth Price and had been proven tha
de
- 差分进化算法，最新的用于替代遗传算法，是以后的主要发展方法-differential evolution
DeCpp
- 这是一个差分进化算法的C++语言源代码，今年来差分进化算法研究越来越多，其优越性已经为大家所认可，在这里为大家提供一个差分进化算法的C语言源码。-Differential Evolution Algorithm-C++ code
SACPMDE
- 差分进化算法变形——参数自适应差分进化算法-Adaptive parameters for DE algorithm
ev
- 从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
OldDeMatcode
- DE差分进化优化算法的源代码，从外文网站下载-DE optimization toolbox from the web.
anneal2
- 基于遗传算法的图像分割。用MATLAB实现。遗传算法就这样反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal ,using matlab
opt4j-2.0
- Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems. The Opt4J framework currently includes a multi-obje
Multimodal-Function
- matlab编的进化算法，适合初学者学习-a genetic algorithm in matlab
Differential Evolution
- 这是微分进化的一些源程序。此程序的宫恩年个很强大，可以从事很多类别的优化。-Differential Evolution Program
GNN
- 基于MATLAB的差分进化算法优化神经网络的源程序-MATLAB based on the differential evolution algorithm for optimization of neural network source code
Foxholes
- 利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数foxhole的验证 -The use of differential evolution algorithm (Differential Evolution) to achieve the verification of classical function foxhole
Griewangk
- 利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数girewangk的验证-The use of differential evolution algorithm (Differential Evolution) to achieve the verification of classical function girewangk
Rosenbrock
- 利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数rosenblock的验证-The use of differential evolution algorithm (Differential Evolution) to achieve the verification of classical function rosenblock
DE_ParameterEstimation
- 利用差分近进化算法求解代谢途径参数估计问题-The use of differential evolution algorithm for metabolic pathway in recent parameter estimation problem
differentialevolution_2009-09-16
- 这是一个微分进化算法的实例。有兴趣可以-ED
jinhuasuanfaheyichuansuanfa
- 一个关于进化算法和遗传算法的课件，值得一看！-1 on the evolutionary algorithms and genetic algorithms courseware, worth a visit!
QEAsolvePackage
- 最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack problem (discrete binary problem
QEAsolveOptimization
- 最近两年流行的量子进化算法程序，能够优化一下基本的问题，本程序是基于一个连续的极值问题。-The last two years the popular quantum-inspired evolutionary algorithm process, to optimize the basic questions about this program is based on a continuous extremal problem.
改进P-Q分解法潮流
- 改进的微分进化算法，此算法为优化算法，可以用在电力系统的无功优化，配电网重构中。-Differential Evolution