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- 提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV 颜色空间量化过程中,采用一种基于线 性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描 述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进 行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture
A_Pretreatment_Method_of_Biometrics_Based_on_Color
- 生物特征识别技术作为一种身份鉴别手段具有独特的优势。在生物特征识别系统中, 采集数据的预处 理是不可或缺的环节。以人脸识别为例, 介绍了一种在复杂背景的彩色图像中, 基于颜色和知识的生物特征预处理 方法。首先利用颜色信息从图像中分割出类肤色区域, 然后运用人脸几何特征和眼睛的提取定位人脸。仿真实验表 明, 该算法能较为准确地定位彩色图像中的正面或小角度偏转的人脸, 具有较快的运算速度。-Biometrics as an identification tool has a unique
37724099hsvfeature1
- 基于视觉特征的图像特征提取，在HSV颜色空间提取彩色纹理特征-Based on the visual characteristics of image feature extraction, in the HSV color space, color texture feature extraction
ImageRetrievalMethod
- 本文采用的图像特征提取和表示方法，考虑了颜色空间分布的位移信息，同时也考虑了颜色空间分布的统计信息，通过实验检验这种综合方法的检索效率。实验结果表明，此方法可以取得比较好的效果。-The method of feature extract end express we adopt considers the space information of the color, and also consider the shape of the color. The experimental resu
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
ImageAnnote_retrieval_process
- 基于颜色特征的图像检索程序，ImageAnnote功能简化版-Color-based image retrieval process, feature Starter Edition
Untitled2
- 大家可以分享 ，一起学习，本程序是泡沫颜色特征提取-very goodvery goodvery goodvery good
colormatch
- 任意给出一幅图片，能够根据颜色特征实现在指定图像数据库中找到与之不同匹配程度的图片。-Any given picture can be realized based on the color characteristics of the image database in the specified matching degree of contrast found in pictures.
MSSP
- 本系统实现了图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）等功能。-The system realizes the image storage, management, queries, solving two pictures of the similarity (based on color feature matrix) and other functions.
basedonsymmetricspatilcolormethod
- 提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方 法. 该方法在保留了颜色特征不变性的基础上, 通过引入对称的空域信息, 既提高了图像特征匹配的准确性, 又消除了图像变形 对图像特征匹配的影响. 最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形, 特别是对称变形对图像匹配的影响.-Proposed based on spatial characteristics of symmetric image matching color. This method retains the color f
yansejiansuo
- 基于颜色特征的图像检索系统，，做 了GUI节目，直观-Color-based Image Retrieval System, made a GUI program, intuitive
aTest
- 在图像的形状、颜色、纹理等特征中，颜色特征是最显著、最可靠、最稳定的视觉特征，是人识别图像的主要感知特征.-In the image of the shape, color, texture and other features, the color features are the most significant, most reliable and stable visual features, is the perception of people identify the main f
orange-Measurement
- 文采用计算机视觉技术对脐橙图像进行处理，在分析果实表面颜色特征的基础上，对定性的色泽与着色率进行定量的描述，最后通过神经网络建立分级模型。-the article introduces how to process the graphs of navel oranges by adopting the technique of computer visions and makes a quantitative descr iption of the qualitative color and l
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- 于内容的图像识别技术中．颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法。文章在此基础上，考虑图像 结构特征，通过对图像进行水平和垂直两次扫描．分别建立图像相似区域的变化图。该算法和颜色自相关图一并应用到 SOM网络上。实现了一个基于颜色特征和结构特征的图像分类。-Abstract：Many approaches for extracting color feature are widely used for content-based image retrieval．Each of them
imageretrieval
- 实现了一个由颜色特征和纹理特征进行加权组合的图像检索系统-To achieve a color features and texture features from the weighted combination of image retrieval system
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
Ten-kinds-of-image-retrieval-algo
- 基于颜色特征的十种图像色彩检索算法的优缺点比较，值得参考学习-Ten kinds of image retrieval algorithm based on color feature