搜索资源列表
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
GMMTRAIN
- 实现了从wave中读取数据，并通过mfcc提取特征系数。再通过分裂法聚类，最后使用EM算法建立GMM。
EMalgorithm
- EM算法处理高斯混和模型，是用MATLAB实现的
EMShiftDemo10_17
- EM算法＋mean shift算法用于图像分割，同时有demo程序用来看最终的分割结果
em
- 高斯分布期望优化（em）算法matlab实现，流量矩阵模型
EM
- 用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
EM_lgorithmrsegimage
- 用EM算法进行图像的分割，matlab源代码。
EMGMMSeg
- 对图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割
em_gm
- EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
EMAlgorithm
- 用em算法对数值进行分类，能到达一定的效果
EMGMM
- 混合高斯模型和EM算法结合，当中用到了自己写的Kmeans聚类，附带测试样例、训练样例和main函数。
EMalgorithmforMOG
- 高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序
imputation.tar
- 一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
111-30
- 模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术
EM
- 用matlab写的一个关于最大期望算法EM实现
EMyu
- 最近在做毕设，是有关高斯混合模型的算法，主要采用EM算法，这片硕士论文在这方面介绍的比较详细，可以去下载研究下。
prf
- EM算法，graph-cut VC6.0
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
gmm-gmr
- 这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。