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two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
dspappliation
- 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
zuida-
- 最大类间方差算法可以有效地进行相应的图像分割-Otsu algorithm can make the appropriate image segmentation
tuxiangfenge
- 利用类间方差阈值算法实现图像的分割处理；利用形态学处理进行处理结果修正。 -Threshold using Otsu algorithm image segmentation use of morphological processing for processing the results of correction.
DIP-ps
- 使用vs2010结合qt designer制作的图像处理软件，目前包含了灰度操作；直方图、通道图显示；实现了大津算法、最大熵算法和手动调整（单阈值、双阈值）的二值化操作；含几何操作；代数操作；使用卷积完成了roberts、sobel、prewitt三种算子的边缘检测，也可手动输入kernel；使用卷积完成了gaussian、median、mean三种算子的去噪功能，gaussian算子可手动输入sigma；同时采用workspace支持多文档打开，是一个photoshop的雏形。-Produce
otsm2
- 该代码实现了“大津法”，也就是最大类间方差算法，完全由本人自己编写，结果很好。-The code of the " Otsu method" , which is the Otsu algorithm, written entirely by my own, good results.
yuzhi
- 采用三种不同算法求取二值化的阈值（双峰法，迭代法，最大类间方差法）-Using three different algorithms to strike a binarization threshold (bimodal method, iterative method, Otsu method)
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
OSTU_2DHist_Seg
- 基于2维直方图信息的图像最大类间方差分割算法实现，速度较慢，但效果还可以-Based on 2-D image histogram information Otsu segmentation algorithm, slower, but the results can be
task
- 数值图像处理中的“最大类间方差算法求解自适应阈值”。已测试通过，对于学习数字图像处理很有帮助。-Numerical image processing, " Otsu adaptive threshold algorithm." Have been tested for learning digital image processing helpful.
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
OSTU
- Otsu-最大类间方差matlab代码 通过求模板和子图像的互相关函数的最大值来确定目标的中心位置；再在目标的感兴趣区域内（ROI）进行基于最大类间方差（OSTU）算法的自适应阈值分割，以检出并统计缺陷；进而判别其合格与否。 -the Ostu method is much faster and more efficient than the fuzzy cluster method.
ISPSO
- 是基于粒子群优化算法的图像分割[Otsu]参考程序。内含相关原理以及程序测试记录。-The reference procedure is based on particle swarm optimization algorithm for image segmentation. Containing the record of the relevant principles and procedures for testing.
ga_segment
- 采用MATLAB语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割-Through the study of threshold segmentation method and genetic algorithm theory, matlab programming language used to achieve the genetic algorithm based on maximum entropy single thre
bbb
- 基于遗传算法的最大类间方差法对图像进行分割（OTSU）。-Image segmentation based on genetic algorithm, the maximum variance between France (OTSU).
Local-dynamic-threshold
- 针对图像全局Otsu 分割算法和传统的局部阈值分割算法在复杂背景图像分割中的不足, 提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法。-Image segmentation algorithm for global Otsu and traditional local threshold segmentation algorithm in complex background image segmentation the insufficiency, puts forward a dynamic thr
binarization
- 该文件夹中有四个matlab文件，说明如下： binariztion.m: 二值化主程序，分别调用下面三种二值化算法。 otsu.m: 表示otsu全局二值化算法。 kittlerMet.m: 表示kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法。 niblack.m: 表示niblack局部二值化算法。 coins.bmp: 原始灰度图片。 coins_bw_otsu.bmp: otsu全局二值化结果。
2otsu
- 二维otsu法的灰度图像分割，采用经典阈值分割算法。-Gray image segmentation method in two-dimensional otsu
Ostu
- 该文件夹中是三种二值化算法的matlab代码，下面以otsu二值化算法实现为例进行说明： 在Matlab上运行时，可以把该文件夹设为当前目录(Current Directory) 先读入灰度图片， 图片假设保存在D盘 I = imread( D:\coins.bmp ) 二值化 I_bw = otsu(I) 查看二值化结果 figure, imshow(I_bw) -I = imread( D:\coins.bmp ) I_bw = otsu(I) fig
dajin
- 利用大津算法对焊点图像进行分割，去除多余噪声-Solder joint image segmentation using Otsu algorithm to remove the excess noise