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针对航空照片中自动目标识别的复杂性．该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法，
算法包括检测和虚警排除两个阶段．检1删阶段是在整幅区域中i挂行快速搜寻．找出所有可能的目标 虚
警排障阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证， 在尽可能保留全部真目标的前提下，将伪目标
排除．实验结果证明了算法的可行性．
关键词 神经网络，航空照片， 自动目标识别-against aerial photographs Automatic Target Recognition of comple
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视频监控，图像序列运动目标识别。基于多高斯背景模型，可实时实现运动目标的自动检测。-video surveillance, image sequence moving target identification. For more background Gaussian model, the immediate goal of the campaign to achieve automatic detection.
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Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
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自动目标检测中常用到的跑长码相应算法说明-Automatic target detection code used to run a long descr iption of the corresponding algorithm
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自动多目标检测跟踪,是在OPENCV里实现的,希望大家多多支持-Automatic multi-target detection tracking is achieved OPENCV I hope we can support
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运动目标检测系统，本系统主要完成运动目标的自动检测-Moving target detection system, the system is mainly to complete the automatic detection of moving targets
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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运动目标检测与跟踪算法,可以实现目标的自动检测与跟踪-Moving target detection and tracking algorithm that can achieve its objectives of automatic detection and tracking
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This method is used for tracking wavelet/optical flow-based
detection for automatic target recognition in the following paper:
Dessauer, M. and Dua S. “Wavelet-based optical flow object detection, motion estimation, and tracking on moving vehic
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实现一个高精度指针仪表读数自动识别系统．用数码摄像头采集仪表的图像，然后利用数字图像处理技术识别刻度和指针，根据指针和刻度的相对位置计算指针读数值．使用条件霍夫变换（Constrained HOUGH Transfer）和中心投影分析法实现刻度的全自动识别，采用快速中心投影法进行指针检测与识别，识别速度达到68ms．实验结果表明该方法比传统方法速度快、精度高，系统读数平均误差仅为0．016％-To achieve a high precision automatic identification
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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一种目标检测与自动跟踪方法的研究以及实现-A target detection and automatic tracking of research and implementation
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本程序基于Altera公司的DE2平台完成仓库的实时监控并对移动的目标进行自动识别和报警的FPGA设计，研究重点就是图像采集和移动目标识别的FPGA实现。采用Altera公司的DC2模版对视频进行采集并将采集到的图像信息进行缓存，通过监视器实时显示，采用帧间差分法对采集到的帧图像进行运动检测，当仓库中有运动情况的时候，两个图像间灰度会出现异常，通过对灰度异常的侦测完成仓库移动目标的识别并蜂鸣器报警。-Complete real-time monitoring of the warehouse a
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Signal subspace identification is a crucial first step in many hyperspectral processing algorithms such as target detection, change detection, classification, and unmixing. The identification of this subspace enables a correct dimensionality reductio
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a new automatic target detection (ATD) algorithm to detect targets such as military targets, vehicle detection, oil storeroom detection. This algorithm uses concentric circles to extract features of object and the features are quasi invariant to tar
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设计一个能够控制激光枪击发、自动报靶及自动瞄准等功能的电子系统。该系统由激光枪及瞄准机构、胸环靶、弹着点检测电路组成，其结构示意见图-To design a control laser shot hair, automatic target and automatic targeting system and other electronic functions. The system consists of a laser gun and aiming mechanism, chest rin
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智能视觉监控利用计算机视觉技术在不需要人为干预的情况下,通过对摄像
头拍摄的图像序列的自动分析实现对被监控场景中的运动目标检测、识别和跟踪,
并在此基础上分析和判断目标的行为,涉及到网络通信、图像处理、数据压缩、
人工智能等多项技术
-Intelligent visual surveillance using computer vision technology in without the need of human intervention, the camera
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该程序可以追踪人脸并检测人脸的面部特征，从而达到识别人脸的功能，利用了OPENCV的图形处理功能，自动追踪人脸，检测与已载入的数据库进行匹配，进行识别，最终会给出检测结果。(The program can track the face and detect the facial features of the face, so as to achieve the function of recognizing the face, the use of OPENCV graphics proces
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基于帧间差分法的视频目标检测系统
运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统(Video Target Detection System Based on Interframe Difference Method Moving object automatic detection is a technology of detecting, extracting, recognizing a
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